مصنِّف جديد لكشف مرض عدم انتظام ضربات القلب مبني على الاستدلال العائم بالشبكات العصبونية

Authors

  • رشا مسعود
  • محمد الرفاعي

Abstract

تم في هذا البحث التوصُّل إلى بناء مصنِّف جديد لكشف مرض عدم انتظام القلب Cardiac Arrhythmias بالاعتماد على اقتباس إشارة ضربات القلب ECG، حيث يمكن للمصنف كشف مواقع ضربات القلب ضمن الإشارة ECG واستخلاص السمات الخاصة بها وباستخدام هذه السمات يتم اتخاذ القرار بنوع ضربة القلب التي تم كشفها فيما لو كانت معتلة (مريضة) أم طبيعية.

ركَّز البحث على كشف المرضين 1- خوارج الانقباض البطيني PVC و 2- خوارج الانقباض الأذيني PAC. استطاع المصنِّف الجديد كشف المرضين بسبة عالية حيث بلغ وسطي دقة الكشف 97.56%.

تم تطوير المصنِّف جديد بناءً على خوارزميات الاستدلال العائم باستخدام الشبكات العصبونية ANFIS، حيث يحتوي على شبكتين عصبونيتين متعاقبتين، تقوم الشبكة الأولى بفرز ضربات القلب الطبيعية من المعتلة في حين تقوم الشبكة الثانية بكشف نوع المرض في الضربات المعتلة فقط. لقد أمَّنت هذه البنية الجديدة  فعالية ودقة كشف أعلى مقارنةً بالمُصَنِّفات المعروفة عالمياً.

It is found in this research to adopt a new classifier for diagnosing Cardiac Arrhythmias depending on detecting the Electrocardiograph (ECG), where the classifier can identify heart beats and extract its features. Using these features we can decide if the heart beat is healthy or disordered.

Beside detection normal heart beats, the research focused on detection two diseases:

1. Premature Ventricular Contraction PVC.

2. Premature Atrial Contraction PAC.

The new classifier diagnosed the two diseases with a very high quality where the accuracy average is 97.56%.

The new classifier is developed depending on algorithms of ANFIS Adaptive Neural Fuzzy Inference System.  System includes two consecutive neural networks; first one sorts the heart beats to two types: normal and abnormal were the second diagnose the disease of the disordered heartbeats only.

This new classifier offered higher levels of efficiency and accuracy in the comparison with the internationally known classifiers.

Downloads

Published

2018-05-22

How to Cite

1.
مسعود ر, الرفاعي م. مصنِّف جديد لكشف مرض عدم انتظام ضربات القلب مبني على الاستدلال العائم بالشبكات العصبونية. Tuj-eng [Internet]. 2018May22 [cited 2024Apr.20];39(3). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/3765

Issue

Vol. 39 No. 3 (2017): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2018 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.