تحسين إخماد الاهتزازات في نظم الطاقة الكهربائية باستخدام مخمد اهتزاز يعتمد في عمله على التحكم العائم (fuzzy logic)

Authors

  • محمد عبد الحميد
  • بلسم عيد
  • نسرين جديد

Abstract

تم في هذا البحث تصميم متحكم عائم يعتمد في عمله على المنطق العائم من أجل تحسين إخماد الاهتزازات في نظم الطاقة الكهربائية من خلال التحكم الإضافي في أنظمة التهييج.

تم استخدام تغير السرعة (ω∆) والتسارع (ω∆) للمولد المتواقت كإشارات دخل للمتحكم العائم المقترح، وكما هو معلوم، فإن هذه المتغيرات لها تأثير مهمّ على تخامد الاهتزازات الميكانيكية لمحور المولد. ومن ثم تم اختبار أداء المتحكم العائم المصمم من أجل حالات عمل مختلفة لنظام طاقة مؤلف من آلة متواقتة موصولة إلى قضيب تجميع لانهائي عبر خطي نقل، كما تم مقارنة أداء المتحكم العائم المصمم مع مخمد الاهتزازات التقليدي من خلال المحاكاة باستخدام برنامج الـ MATLAB.من تحليل الاستجابات الزمنية لمتحولات النظام تبين فعالية ومتانة المتحكم العائم المقترح في الحفاظ على استقرار النظام وإخماد الاهتزازات التي تنشأ عن الأعطال  من أجل حالات عمل مختلفة للنظام،كما أظهرت النتائج أن أداء المتحكم العائم أفضل من مخمد الاهتزازات التقليدي.

In this research, power system stabilizer based on fuzzy logic has been designed. This controller depended on fuzzy logic theory to improve damping oscillations in power system.

Speed deviation (∆ω) and acceleration (∆ω) of a synchronous generator were taken as the input signals to the fuzzy controller. It is well known that these variables have significant effects on damping the generator's shaft mechanical oscillations.

The performance of the proposed fuzzy controller is compared with conventional power system stabilizer and its effectiveness is demonstrated for various operating conditions by detailed computer simulation with MATLAB program of a single machine infinite bus power system. The results show that the fuzzy logic controller performance is better than conventional power system stabilizer.

Downloads

Published

2019-01-29

How to Cite

1.
عبد الحميد م, عيد ب, جديد ن. تحسين إخماد الاهتزازات في نظم الطاقة الكهربائية باستخدام مخمد اهتزاز يعتمد في عمله على التحكم العائم (fuzzy logic). Tuj-eng [Internet]. 2019Jan.29 [cited 2024Mar.19];32(3). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/7223

Most read articles by the same author(s)