تكامل البيانات السياحية ونظم المعلومات الجغرافية لتحديد مسار سياحي (دراسة تطبيقية على طرطوس)

Authors

  • وائل ديوب

Abstract

يعرض هذا البحث إنتاج مسار سياحي باستخدام بيانات سياحية وادارة تلك البيانات في بيئة نظم المعلومات الجغرافية من خلال استخدام محلل الشبكات في برنامج ArcGIS وذلك لايجاد المسار الأفضل زمنياً باستخدام عائق الزمن و خريطة الأساس السياحية بمقياس 250000/1 لمحافظة طرطوس. تم توليد النموذج الرقمي للارتفاعات (DEM) للمنطقة المدروسة ومجموعة من الخرائط ثلاثية البعد التي يمكن أن تساعد في التعرف على طبيعة المنطقة، وذلك بالاعتماد على الخرائط الطبوغرافية لمحافظة طرطوس بمقياس 250000/1 . كما تم في هذا البحث إنشاء قاعدة بيانات مكانية سياحية لمحافظة طرطوس باستخدام نظم المعلومات الجغرافية تشمل بيانات الطرق، و والبلدات والمواقع الأثرية والخدمات من محطات وقود، ومطاعم، وفنادق وما الى ذلك من خدمات من الممكن أن يستفيد منها السائح. تم في هذا البحث تطبيق تحليلات الشبكة على مجموعة من المواقع الأثرية الواقعة محافظة طرطوس، وذلك بهدف حساب المسار الأفضل من الفندق باتجاه مجموعة من المواقع الأثرية المفترضة. تبين أن التكامل بين بيانات السياحة، وبرنامج ArcGIS، وامتداده Network Analyst يمكن أن يساعد في تأمين خدمات سياحية أفضل من خلال تحديد المسار الأفضل للسائح لزيارة الأماكن الأثرية المرغوبة في أقصر زمن. This paper presents the producing of touristic tour using tourist data and management the data in GIS environment by using the extension network analyst in ARCGIS to find the better time routine with time as obstacle. The base map was the tourist map for Tartous with scale 1:250 000. DTM and several three dimension data was generated for studying area for helping people to know nature of the area, by using the topographic map for Tartous with scale 250000/1 . Also, in this research the spatial tourist data base was generated for Tartous province using GIS which contains data about road, town, ruins sites, services ( like oil stations, restaurants and hotels and others serve the tourist). Network analyst was applied on ruins sites in Tartous province to calculate the better routine from the hotel to supposed several ruins sites. The integration between tourist data and ArcGIS software with its extension network analyst can help for obtaining better touristic services by determining the better touristic tour to visit the desirable touristic sites in short time

Downloads

Published

2017-10-29

How to Cite

1.
ديوب و. تكامل البيانات السياحية ونظم المعلومات الجغرافية لتحديد مسار سياحي (دراسة تطبيقية على طرطوس). Tuj-eng [Internet]. 2017Oct.29 [cited 2024Apr.19];38(6). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/3282

Issue

Vol. 38 No. 6 (2016): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2017 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>