تحسين إشارة الصوت باستخدام مرشح كالمان الممتد باعتماد الشبكات العصبية

Authors

  • زهير وقاف

Abstract

إن مسألة تخفيض الضجيج في إشارات الكلام تعتبر ذات أهمية كبيرة في التطبيقات المختلفة بدءاً من نظم التعرف على الصوت، إلى تحسين الاتصالات عن بعد في مجال الطيران المدني والعسكري وإجراء المؤتمرات عن بعد، والاتصالات الخليوية.

إن الهدف هو تحسين نوعية إشارة الكلام المستقبلة أو زيادة انجابيتها. وعادةً ما تستخدم الطرق الطيفية لتحقيق هذا الغرض في مثل هذه التطبيقات. ولكنها غالباً ما تترافق بتشوهات في المجال السمعي.

سوف نعرض في هذا المقال طريقة للترشيح في مجال الزمن غير خطية تعرف باسم مرشح كالمان ثنائي الامتداد ونبين أنها تمتلك مزايا هامةفي مجال ترشيح إشارة الصوت من الضجيج المتغير والضجيج الملون, إن المنهج المتبع يستخدم نموذج متنبئ مترافق مع مرشح كالمان الممتد وذلك باعتماد الشبكات العصبية الصنعية في المجال العقدي من خلال عرض خوارزمية المرشح مع بعض النتائج العملية.

The removal of noise from speech signals has important applications ranging from speech recognition systems, to enhancement of tele-communications in aviation, military, teleconferencing, and cellular environments. the goal is either to improve the perceived quality of the speech, or to increase its intelligibility. Spectral techniques are commonly used in these applications, but frequently result in audible distortion of the signal. A nonlinear time-domain method called dual extended Kalman filtering(DEKF) is presented, that demonstrates significant advantages for removing nonstationary and Colored noise from speech. the approach uses a predictive model in conjunction with an extended Kalman filtring based on neural networks in complex domain. This paper describes the algorithm and some experimental results.

Downloads

Published

2019-02-21

How to Cite

1.
وقاف ز. تحسين إشارة الصوت باستخدام مرشح كالمان الممتد باعتماد الشبكات العصبية. Tuj-eng [Internet]. 2019Feb.21 [cited 2024Apr.23];24(1). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8317

Issue

Vol. 24 No. 1 (2002): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2019 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.