العوامل المؤثرة في الأداء الاكاديمي للطالب في كلية الاقتصاد بجامعة تشرين

Authors

  • عز الدين حيدر

Abstract

Our research aims to investigate  factors, affecting student academic performance in faculty of economics in Tishreen University, buy a random sample from  students of the last year in this faculty.

We used multivariate analysis and discriminate analysis to determine factors that significantly affect  student academic performance and to improve the academic performance of students in this faculty.

The results of our study indicate the following:

  1. The conformity of Student’ tendency with his desires, and economic stimulations have the most effect on student academic performance in faculty of economics in Tishreen University, and their effect is significant on a significant level α=0.05
  2. There are no significant differences in student academic performance between departments of faculty of economics in Tishreen University on a significant level α=0.05 .
  3. Student satisfaction on his Specialist, and economic stimulations have a significant classification effect on student academic performance in faculty of economics in Tishreen University on a significant level α=0.05
  4. There are significant Classification model to classify students of this faculty by their academic performance on a significant level α=0.05.
  5. Classification of sample observation  by discriminate model  was significant  on a significant level α=0.05.

 

هدف البحث إلى تقصي  العوامل المؤثرة في الأداء الأكاديمي لطلبة كلية الاقتصاد بجامعة تشرين من خلال عينة عشوائية تضم طلبة السنة الرابعة في هذه الكلية.

استخدم في هذا البحث كل من التحليل متعدد المتغيرات والتحليل التمييزي الخطي لمعرفة العوامل المؤثرة في الاداء الأكاديمي للطالب والمساهمة في تحسين اداء طلبة  هذه الكلية.

توصل البحث إلى النتائج التالية:

1-      توافق التخصص مع ميول الطالب والمحفزات الاقتصادية لهما أعلى تأثر في الأداء الأكاديمي لطلبة كلية الاقتصاد بجامعة تشرين وتأثير هذين العاملين  معنوي عند مستوى دلالة α=0.05  .

2-      لا يوجد فرق ذو دلالة احصائية  في الأداء الأكاديمي للطالب بين اقسام كلية الاقتصاد عند مستوى دلالة α=0.05

3-      لكل من  توافق التخصص مع ميول الطالب  و  المحفزات الاقتصادية   أثر تصنيفي ذو دلالة احصائية في الأداء الاكاديمي لطلبة كلية الاقتصاد بجامعة تشرين عند مستوى دلالة α=0.05  .

4-      يوجد نموذج  لتصنيف طلبة كلية الاقتصاد بجامعة تشرين وفق معيار الأداء الأكاديمي للطالب وهو معنوي عند مستوى دلالة α=0.05.

5-      تصنيف مفردات العينة  وفق النموذج المقترح ذو دلالة احصائية عند مستوى معنوية α=0.05   حسب
اختبار Q statistic.

Downloads

Published

2019-09-05

How to Cite

1.
حيدر عا. العوامل المؤثرة في الأداء الاكاديمي للطالب في كلية الاقتصاد بجامعة تشرين. Tuj-econ [Internet]. 2019Sep.5 [cited 2024Dec.26];41(4). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/8986

Issue

Vol. 41 No. 4 (2019): العلوم الاقتصادية والقانونية

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences

     Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences Publisher

  • journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

    You are free to:

    • Adapt — remix, transform, and build upon the material
    •  
    • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.

  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.

  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>