التقييم السيفالومتري لأنماط المركب القحفي الوجهي باستخدام مشعر الانسجام المتعدد

Authors

  • يزن جحجاح
  • علي علي

Abstract

All the analysis of craniofacialpatterns is essential since a considerable amountof dental compensation can mask the severity of a malocclusion. Disagreement prevails over the standards that should be used to judge the individual values.In this study, a method is presented—the multiharmony method [MHM], which assists in treatment planning.The approach was applied to a data set of 75 Syrian adults [35 males and 40 females, mean age 23 years] that had not received orthodontic treatment. They were selected frompatients enrolled at Tishreen University Dental colleage, Lattakia, Syria. The subjects had an ideal or near-ideal occlusion [Class I molar relationship, not more than 4 mm overbite and overjet, and no missing teeth] and a well-balanced face.With multiple regression analysis, the expected value that each angle should take in a norm individual when the remaining angles are given is estimated. The residual difference between the measured angle and its expected value then indicates the deviation from a harmonic appearance in the respective angle. The MHM can serves as a supportive tool for the orthodontic expert in the diagnosiss and decision for potential treatment إن التحاليل السيفالومترية لنماذج المركب القحفي الوجهي مهمة بسبب أن هناك نسبة كبيرة من الحالات المترافقة مع معاوضة سنية تخفي شدة سوء الإطباق الموجود. وهناك جدل واسع حول القيم االمتوسطة التي يجب استخدامها لمقارنتها مع كل حالة فردية .في هذه الدراسة تم استخدام طريقة الانسجام المتعدد الذي يساعد في التخطيط للعلاج. تم الاستعانة بأرشيف ل 75 سوري بالغ [ 35 ذكر 40أنثى ] ومتوسط أعمار 23 سنة لم يتلقوا أي علاج تقويمي سابق من أرشيف المرضى المراجعين لقسم تقويم الأسنان والفكين في جامعة تشرين في سورية . أفراد العينة لديهم علاقات رحوية صنف أول حسب أنجل والازدحام أقل من 4 مم وبروز وتغطية طبيعيين ووجه متوازن لا يوجد تشوهات . باستخدام معامل الانحدار المتعدد تم التوصل لمعادلات تعطينا القيمة المتنبأة لكل متغير ومن ثم تتم مقارنتها مع القيمة الموجودة لدى المريض , إن الفرق بين الزاويتين [القيمة المتنبأة والقيمة الموجودة] يسمى باقي وهذا الباقي يشير إلى مدى الانحراف عن القيم المنسجمة حسب كل متغير . الانسجام المتعدد بإمكانه أن يكون أداة داعمة في التشخيص لطبيب التقويم وفي التخطيط للعلاج .

Downloads

Published

2016-10-11

How to Cite

1.
جحجاح ي, علي ع. التقييم السيفالومتري لأنماط المركب القحفي الوجهي باستخدام مشعر الانسجام المتعدد. Tuj-hlth [Internet]. 2016Oct.11 [cited 2024Nov.24];37(4). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/hlthscnc/article/view/2051

Issue

Vol. 37 No. 4 (2015): العلوم الصحية

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Health Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Health Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Health Sciences Series  Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)