تحليل شبكة PERT باستخدام تقديرات نظرية المجموعات الضبابية (دراسة حالة)

Authors

  • سمير موسى حجير
  • عبد الهادي الرفاعي
  • غزوة الصرن

Abstract

تلائم نظرية المجموعات الضبابية حالة نقص المعلومات وضبابيتها، التي تحد من القدرة على استخدام الطرائق الإحصائية في تقدير زمن تنفيذ أنشطة المشروع، فضلاَ عن إهمال تلك الطرائق للعوامل النوعية المؤثرة على عامل الزمن، كما تمّكن هذه النظرية من تحويل العبارات اللغوية التي يستخدمها الخبراء في تقديراتهم إلى مقادير كمية ومقاييس رياضية.

يتجلى هدف البحث في تحليل شبكة PERT (أسلوب تقييم ومراجعة البرنامج) باستخدام المؤشرات المعدلة لتابع التوزيع الاحتمالي الخاضع له زمن النشاط، وذلك بعد إدخال تأثير العوامل النوعية عليها باستخدام نظرية المجموعات الضبابية، ومقارنته مع التحليل التقليدي لشبكة PERT الموضح عليها أنشطة مرحلة الإعداد والتجهيز لرحلة بحرية هادفة إلى نقل  3000 طن بالات مواد خام .

أشارت نتائج الدراسة إلى صحة فرض البحث الأساسي بأن تقديرات نظرية المجموعات الضبابية جيدة أكثر من تقديرات النظرية الاحتمالية، حيث كان زمن تنفيذ المشروع المقدر بالطريقة الضبابية أقرب إلى زمن تنفيذه الفعلي.

 

Fuzzy Sets Theory is convenient for analysis of incomplete and fuzzy information, which limits statistical ability to estimate activity duration. Besides, this theory's methods ignore the qualitative factors affecting the time of project completion. Moreover, the theory makes it possible to transform the linguistic terms used by experts into mathematical figures

The study seeks to analyze PERT (Program Evaluation and Review Technique) Network using modified parameters of probability distribution, to which project duration is subject. This is done by introducing the effect of qualitative factors through Fuzzy Sets Theory and comparing it with the traditional analysis of PERT network, which explains the steps of preparation for shipment of 3000 tons of raw material.

Results support the basic hypothesis of this study, which is that estimations of Fuzzy Sets Theory are better than those of the Theory of Probability, since estimated time of completion of the project by fuzzy method is closer to the time of actual completion.

Downloads

Published

2019-02-11

How to Cite

حجير س. م., الرفاعي ع. ا., & الصرن غ. (2019). تحليل شبكة PERT باستخدام تقديرات نظرية المجموعات الضبابية (دراسة حالة). Tishreen University Journal- Economic and Legal Sciences Series, 25(1). Retrieved from https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/8030

Issue

Vol. 25 No. 1 (2003): العلوم الاقتصادية والقانونية

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences

     Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences Publisher

  • journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

    You are free to:

    • Adapt — remix, transform, and build upon the material
    •  
    • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.

  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.

  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 > >>