استخدام الاستدلال البيزي في نمذجة التقلب العشوائي (دليل تجريبي من سوق دمشق للأوراق المالية)

المؤلفون

الملخص

 

تُعدُ التقلبات ذات أهمية خاصة في الأسواق المالية، إذ تعتمد قيمة الأسهم والأدوات المالية على مخاطرها التي تفسرها التقلبات. لذلك يقترح هذا البحث نهجاً قائماً على محاكاة Bayesian بالكامل للاستدلال الإحصائي في نماذج التقلب العشوائي، تضمن سير العمل في البحث تحليل ونمذجة بيانات عوائد سوق دمشق للأوراق المالية اليومية خلال الفترة من (1/4/2010) إلى (12/9/2021)، واستخدام ثلاثة أنواع من النماذج تقوم على افتراضات مختلفة حول التقلبات (ARIMA – GARCH – BSV). أشارت المقارنة المباشرة داخل العينة بين النماذج الثلاث أنّ نموذج التقلب العشوائي البيزي يعمل بشكل أفضل من حيث الدقة التنبؤية وتوضيح خصائص البيانات المستخدمة في التحليل. كما أظهرت نتائج تقييم التنبؤات خارج العينة باستخدام نموذج التقلب العشوائي البيزي تقارباً بين القيم الفعلية والقيم المقدرة للعوائد، مع تحركها بنفس الاتجاه. تبيّن هذه النتائج أهمية استخدام الاستدلال البيزي لكل من الباحثين والمستثمرين في الأسواق المالية نظراً لتفوقها على النماذج واسعة التطبيق (ARIMA – GARCH).

السير الشخصية للمؤلفين

خضر العكاري، جامعة تشرين

دكتوراه في الإحصاء والبرمجة – قسم الإحصاء والبرمجة – كلية الاقتصاد – جامعة تشرين – طرطوس

بشرى علي، جامعة طرطوس

مدرس متمرن، قسم العلوم المالية والمصرفية، كلية الاقتصاد، جامعة طرطوس

التنزيلات

منشور

2022-08-02

كيفية الاقتباس

1.
العكاري خ, علي ب. استخدام الاستدلال البيزي في نمذجة التقلب العشوائي (دليل تجريبي من سوق دمشق للأوراق المالية). Tuj-econ [انترنت]. 2 أغسطس، 2022 [وثق 25 نوفمبر، 2024];44(3):11-32. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/11875