دراسة أثر بعض المؤشرات السكانية على استهلاك الطاقة الكهربائية في سورية باستخدام بعض الأساليب الإحصائية

Authors

  • طالب أحمد
  • إبراهيم اسكندر

Abstract

هدف هذا البحث إلى تحديدأهمالمؤشرات السكانية التي تؤثر على استهلاك الطاقة الكهربائية باستخدام أسلوب التحليل العاملي، والاستفادة من العوامل الناتجة في بناء النموذج الرياضي الذي يربط بين العوامل الممثلة لمؤشرات النموالسكانيوالطاقةالكهربائية في سورية باستخدام الانحدار الخطي.

وكانت أهم النتائج:تحديد المؤشرات السكانية الخمسة التالية: (عدد السكان، نصيب الفرد من الكهرباء، الاكتظاظ السكاني (الكثافة السكانية)، عدد المشتركين بالتيار الكهربائي، حجم قوة العمل)وتمثيلها في عامل واحد، من خلال نموذج رياضي يمثل المؤشرات السكانية أفضل تمثيل. كما تم التوصل باستخدام أسلوب الانحدار الخطي إلى نموذج رياضي معنوي يمثل أثر (العامل المستخرج) الممثل للمؤشرات السكانية( كمتغير مستقل) على استهلاك الطاقة الكهربائية (كمتغير تابع) في سورية.

The objective of the research is to reduce the number of indicators of population growth using the method of factor  analysis, and to take advantage of the factors resulting from the application of the method of analysis in the construction of the mathematical model, that links the factors represented by indicators of population growth and electric power in Syria using linear regression.The most important results were: Using the method of factor analysis, we were able to represent the following fifth population growth indicators: number of population, electricity per person, population density, number of participants in power supply, size of work force) in one factor, and we result mathematical model thatrepresentedpopulation growth indicators the best representation. Using a simple linear regression, we result a significant mathematical model that obtained that represents the effect of population growth indicators (as an independent variable) on electric power (as a dependent variable) in Syria.

Downloads

Published

2018-11-26

How to Cite

أحمد ط., & اسكندر إ. (2018). دراسة أثر بعض المؤشرات السكانية على استهلاك الطاقة الكهربائية في سورية باستخدام بعض الأساليب الإحصائية. Tishreen University Journal- Economic and Legal Sciences Series, 40(4). Retrieved from https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/4817

Issue

Vol. 40 No. 4 (2018): العلوم الاقتصادية والقانونية

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences

     Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences Publisher

  • journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

    You are free to:

    • Adapt — remix, transform, and build upon the material
    •  
    • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.

  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.

  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)