تطبيق الشبكات العصبونية في أنظمة الهوائيات الذكية للحصول على خرج أمثلي

Authors

  • السموءل صالح
  • علي العلي
  • محمد الصرن

Abstract

استخدمت الأنظمة اللاسلكية في الماضي أنظمة هوائيات ثابتة، حالياً تستخدم الهوائيات الذكية بكثرة وذلك لتكيفها بشكل ديناميكي مع متطلبات الحركة المتغيرة، وتستخدم هذه الهوائيات عادةً في المحطة الأساسية حيث تشع أشعة ضيقة الحزمة لتخدِّم المستخدمين المختلفين. يتم تشكيل أشعة متكيفة بالاعتماد على الخوارزميات المتكيفة التي تستخدم لحساب الأوزان العقدية ومن هذه الخوارزميات خوارزمية متوسط الخطأ التربيعي الأصغريLeast Mean Square Algorithm (LMS)، كما واجهت الشبكات العصبونية الصنعية Artificial Neural Networks (ANN) خلال السنوات الأخيرة تطوراً كبيراً، وعلى الرغم من وجود أنواع عديدة من الشبكات العصبونية إلاَّ أنَّ جميعها تشترك بالميزات التالية: استحالة صياغة تحليلية تمثلها، تكيفها مع البيئة مما يسمح لها أن تتعلم من البيئة المتغيرة، وهذا يسمح بإنجاز سرعة حساب عالية، يعطي استخدام الشبكات العصبونية في أنظمة الهوائي الذكي درجات حرية أكثر من الخوارزميات المتكيفة كالتحكم بالأوزان العقدية، وبالتالي تحسين خرج الهوائي الذكي مماينعكس على أداء النظام بشكل عام.

Author Biographies

السموءل صالح

أستاذ مساعد - قسم هندسة الاتصالات - كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية- جامعة تشرين- اللاذقية- سورية

علي العلي

أستاذ- قسم هندسة الاتصالات - كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية- جامعة تشرين- اللاذقية- سورية

محمد الصرن

طالب دراسات عليا (ماجستير)- قسم هندسة الاتصالات - كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية- جامعة تشرين- اللاذقية- سورية

Downloads

Published

2015-03-07

How to Cite

1.
صالح ا, العلي ع, الصرن م. تطبيق الشبكات العصبونية في أنظمة الهوائيات الذكية للحصول على خرج أمثلي. Tuj-eng [Internet]. 2015Mar.7 [cited 2024Nov.23];35(3). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/287

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3