دراسة مقارنة بين أداء الشبكات العصبية ونظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف في تشخيص سرطان الثدي بالاعتماد على السمات البنيوية

Authors

  • بلسم عيد

Abstract

في هذه البحث تم تصميم شبكة عصبية اصطناعية تعتمد على خوارزمية الانتشار الخلفي للخطأ(BPNN) لتشخيص أورام الثدي وكذلك تصميم مصنف للتشخيص باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف (ANFIS) وقد اعتمدت كلا الدراستين على السمات البنيوية للخزع الموجودة في   قاعدة البيانات لصور الثدي لجامعة ويسكونسون في الولايات المتحدة الأميركية” Wisconson Brest Cancer dataset“

في النهاية تم اجراء مقارنة بين الدراستين من أجل التشخيص الحميد والخبيث للكتل السرطانية لسرطان الثدي حيث حصلت الدراسة الاولى BPNN  على دقة %95.95 بينما الدراسة الثانية ANFIS حصلت على دقة91.9%  وهذه النتائج تعتبر هامة جدا ومساعدة إذا ما قورنت بالأبحاث المعتمدة على السمات الشكلية المأخوذة من  الصور لأجهزة متنوعة كالماموغراف والرنين المغناطيسي.

This research aims to produce a diagnosis system for breast cancer by using Neural Network depending on Back Propagation algorithm(BPNN) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ‘ANFIS’, the both of studies was done using structural features of biopsies in “Wisconson Breast Cancer “data base.

In the end a comparison was made between the two studies of malignant- benign classification of breast masses of breast cancer which has accuracy 95,95% with BPNN and 91.9% with ANFIS system, this results can be consider very important if they compared with researches depending on image features that obtained of various devises like mammography, magnetic resonance.

Downloads

Published

2018-05-22

How to Cite

1.
عيد ب. دراسة مقارنة بين أداء الشبكات العصبية ونظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف في تشخيص سرطان الثدي بالاعتماد على السمات البنيوية. Tuj-eng [Internet]. 2018May22 [cited 2024Dec.28];39(3). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/3749

Issue

Vol. 39 No. 3 (2017): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2018 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.