استخدام مصفوفة كشف التغير في الترشيح متعدد الأزمنة وفي تحليل التغير في صور SAR وPOLSAR للسلاسل الزمنية

Authors

  • ديمة بركات

Abstract

Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites and Polarimetric Sar(POLSAR) have  provided a tool to draw the Earth surface and generate high-resolution remote sensing imagery. The images which we obtained from SAR have more information we can use it in many things .Thus, this paper introduces a way for analyzing the image time series of SAR and POLSAR which based on change detection matrix (CDM) which contains information about the changed and unchanged pixels. This matrix has been put for each local position in the time series about similar tests. And then the matrix is used to adaptive with the temporal filtering, analyzing of change dynamics.  The proposed approach is illustrated on the three following data sets: 25 ascending TerraSAR-X images and 7 descending RADARSAT 2 full polarization images over Chamonix-MontBlanc, France, where the seasonal evolution of glaciers and mountains can be observed, finally time series of 11 ascending ALOS-PALSAR dual polarization images over Merapi volcano, Indonesia during a period including the 2010 eruption.

The use of this matrix has resulted in high accuracy results that can be applied to sudden changes in the radar data collection.

استخدام مصفوفة كشف التغير في الترشيح متعدد الأزمنة

وفي تحليل التغير في صور SAR وPOLSAR للسلاسل الزمنية

يستخدم الرادار ذي الفتحة الاصطناعية  SAR (Synthetic Aperture Radar)والاستقطابية POLSAR (Polarimetric Sar)  لرسم خرائط سطح الأرض حيث يولد صوراً عالية الدقة للاستشعار عن بعد. تحتوي الصور التي يتم الحصول عليها من الرادار على معلومات زائدة عن الحاجة يمكن استخدامها في عدة أمور ولذلك يقدم هذا البحث طريقة لتحليل صور السلسلة الزمنية للرادار بالاعتماد على مصفوفة كشف التغير CDM (Change Detection Matrix) والتي تتضمن معلومات عن البكسلات المتغيرة وغير المتغير. تم وضع هذه المصفوفة من أجل كل موضع مكاني في السلاسل الزمنية عبر اختبارات متشابهة. وقد تم استخدام هذه المصفوفة فيما بعد لتتكيف مع التصفية الزمنية، ولتحليل حركات تغير وكشف التغير متعدد الأزمنة. النهج المقترح تم تطبيقه على ثلاث مجموعات من البيانات ،وهي: صور ال25 تصاعدي لـ TerraSAR-X. كذلك صور 7 تنازلي لـ RADARSAT2 كاملة الاستقطاب فوق شاموني مونت بلانك في فرنسا حيث يمكن مراقبة التطور الموسمي للأنهار الجليدية والجبال. وأخيراً صور 11 تصاعدي لـ ALOS-POLSAR ثنائي الاستقطاب فوق بركان ميرابي في اندونيسيا خلال فترة ثورانه في 2010.وقد أدى استخدام هذه المصفوفة إلى الحصول على نتائج بدقة عالية يمكن تطبيقها على التغيرات المفاجئة التي تحصل على مجموعة بيانات الرادار.

Downloads

Published

2018-09-16

How to Cite

1.
بركات د. استخدام مصفوفة كشف التغير في الترشيح متعدد الأزمنة وفي تحليل التغير في صور SAR وPOLSAR للسلاسل الزمنية. Tuj-eng [Internet]. 2018Sep.16 [cited 2024Dec.23];39(4). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/3909

Issue

Vol. 39 No. 4 (2017): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2018 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.