اختبار طريقة تخمين الحركة كائنية التوجه المتناظرة في شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة من أجل أنماط مختلفة للحركة
Abstract
Video signals have become an essential part of our everyday life. Major efforts have been done to develop systems and networks to support video applications. However, video processing is a resource-demanding task mainly in motion estimation stage. Therefore, classical motion estimation algorithms do not fit constricted resource systems such as wireless multimedia sensor networks. In this paper, we consider SYMO-ME which is a symmetric-object oriented motion estimation approach in wireless multimedia sensor networks. It reduces the high complexity of motion estimation process by taking into consideration frame objects properties and shapes. It aims to save sensors energy and other resources by exploiting the symmetry property of video frames objects. Based on adaptability criterion, we offer a novel classification of fast block matching algorithms. Three different SYMO-ME based block matching motion estimation algorithms are implemented. We compared and evaluated those algorithms under different motion modes and analyzed the impact of both search range and block size parameters. Performance evaluation of several extensive simulations is done via three basic evaluation metrics reflecting efficiency of motion estimation algorithm, energy cost, and video quality
غدت الإشارات الفيديوية جزءاً أساسياً من حياتنا اليومية، وكرست الجهود الحثيثة لتطوير مختلف الأنظمة والشبكات بهدف دعم تطبيقات الفيديو. لكن تعد معالجة المعطيات الفيديوية مهمةً معقدةً وبالغة المتطلبات خاصةً فيما يتعلق بمرحلة تخمين الحركة. حيث أن الخوارزميات التقليدية لتخمين الحركة لا تلائم الأنظمة محدودة الموارد كما هو الحال في شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة. يركز هذا البحث على الطريقة SYMO وهي طريقة كائنية التوجه لتخمين الحركة بين الإطارات الفيديوية المتعاقبة في شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة. تخفض SYMO من تعقيد مرحلة تخمين الحركة فهي تأخذ بالحسبان خصائص أشكال الكائنات في الإطارات الفيديوية فتحافظ على طاقة وموارد العقد الحساسة من خلال استغلال خاصية التناظر لتلك الكائنات. واعتماداً على درجة التكيف في أسلوب تخمين الحركة، يعرض البحث تصنيفاً جديداً لخوارزميات تخمين الحركة ويهدف إلى اختبار ثلاث خوارزميات، من أصناف مختلفة، اعتماداً على الطريقة كائنية التوجه. ويشمل تقييم الأداء ثلاثة محددات أساسية تعكس كفاءة خوارزمية تخمين الحركة، واستهلاك الطاقة، وجودة المعطيات الفيديوية وذلك تحت أنماط مختلفة من الحركة إضافة إلى دراسة وتحليل أثر تغيير معاملي تخمين الحركة المتمثلين في مجال البحث وحجم كتلة البكسلات المستخدم.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 �ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series
Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series . The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series Publisher
journal uses a CC BY-NC-SA license which mean
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.