تحليل دقة الخرائط المنتجة من صور أقمار صناعية ذات مميز مكاني عالٍ
Abstract
على الرغم من حقيقة أن مجتمع الكارتوغرافيا يبدي حماساً قليلاً حول الخرائط المستخرجة من صور الأقمار الصناعية فإن هذه المنتجات أصبحت أكثر انتشاراً في معظم الدول. إن تقييم دقة الخرائط المنتجة هو سمة من السمات المهمة لكل من منتج الخريطة و مستخدمها. ومما لاشك فيه أن جميع الخرائط تتضمن أخطاء غير أن استخدام طرق وتقنيات جديدة في إنتاج الخرائط الرقمية ومعالجتها قد أدى إلى تحسين دقتها.
تم في هذا البحث إنتاج خريطة رقمية بمقياس 1:5000 من صورة فضائية مأخوذة من القمر الصناعي QuickBird ذي المميز المكاني 61Cm وهذا المقياس الذي تم الحصول عليه يتوافق مع معايير الدقة المطلوبة لإنتاج الخرائط. تمت مقارنة إحداثيات نقاط متفرقة من الخريطة الناتجة مع خريطة أساس بمقياس 1:1000 . وشملت عملية تقييم دقة الخريطة، التحقق من أن الأخطاء عرضية، وتسلك في تكرارها منحني يشبه منحنياً التوزيع الطبيعي حيث تم التحقق من عامل التناظر، ووجد أنه محقق على كلا المحورين حيث كانت قيمته -0.658 على المحور X و 0.489 على المحور Y . تم أيضاً التحقق من عامل التفلطح ووجد أنه مساو إلى 0.525 على المحور X و 0.4 على المحور Y. أيضاً، تم التحقق من مجالات الثقة للمتوسطة الحسابية بمستوى ثقة 95% فكانت على المحور X بين -0.351 m و 0.191 m وعلى المحور Y بين -0.112m و 0.512 m.
Despite the fact, that the cartographic community was not very enthusiastic about the satellite image maps, these products became very common in most of countries. There is a clear consensus that accuracy assessment of maps is an important aspect of both maps producer and user. All maps contain errors, but the use of new methods and techniques for production and processing of digital maps has improved the map accuracy.
In this research, some layers were produced form satellite images produced from QuickBird with spatial resolution 0.61m. Then, a comparison between coordinates of several scattered points between the base map of scale 1:1000 and the resulting map from image where performed. Accuracy assessment included, check the errors are random and their frequently curve look like normal distribution. The check was performed for skewness and kurtosis. For skewness, on axis X, the value was -0.658 and on Y axis was 0.489. for kurtosis, on axis X, the value was 0.525 and on axis Y was 0.4. Confidence ranges for mean with 95% level was checked and its value for X axis was between -0.351 m and 0.191 m and for Y axis was between -0.112 m and 0.512 m.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series
Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series . The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series Publisher
journal uses a CC BY-NC-SA license which mean
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.