استخلاص الصفات المميزة لّلوجه في الصور الرقمية باستخدام تحويل 2-D wavelet ثنائي البعد.

Authors

  • زهير وقاف
  • مريم ساعي
  • فراس أشقر

Abstract

Recognizing and detecting human faces automatically in off-line photo archive or video frame data provides us with powerful tools for performing queries. In this article, a new scheme for face feature extraction in colored images of frontal poses, using the 2-D wavelet multiresolution decomposition is presented. Each bounded face is described by a subset of band filtered images representing the wavelet coefficients for the three channels red, green, and blue. These coefficients characterize the face texture and outlay, and a set of simple statistical measures allows us to form compact and meaningful feature vectors.

إنّ أتمتة التعرف والكشف على وجه الإنسان من المعطيات الصورية اللحظية أو المؤرشفة، تتيح لنا  إمكانية إجراء تقصيات و تحريات لحظية فعالة. في هذه المقالة، سوف نقدم طريقة جديدة لاستخلاص التفاصيل المميزة في صور الوجوه الملونة عن طريق تحليلها بوساطة تحويل  2-D wavelet ثنائي البعد. حيث يتم توصيف كل صورة وجه بوساطة مجموعة من الصور الجزئية المرشحة والتي تحتوي على معاملات تحويل  2-D wavelet للقنوات الثلاث الأحمر والأخضر والأزرق في تلك الصورة الملونة. إن معاملات التحويل هذه تصف تخطيط الوجه والبنية المميزة له، ونستطيع باستخدام طرق إحصائية بسيطة الحصول على أشعة تفاصيل   (vectors)  محدودة العدد ومعبرة، من مجموعة المعاملات السابقة.إن الطريقة المقترحة مكونة من جزئين: جزء منهجي يمنح النظام مناعة ضد التغيرات الناتجة عن الإزاحة والدوران بزاوية (10,-10) بحيث يتم تحديد الوجه فقط( استثناء شعر الوجه الأذنان العنق) والجزء الثاني يقوم باستخلاص السمات المميزة للوجه, وذلك تحت شروط وتقييس ثابتة عن طريق استخدام 2Dwavelet متعدد الدقة والذي يتصف بكفاءة حسابية ونتيجة لذلك يكون النظام المقترح صلبا وفعالا.

Downloads

Published

2019-02-21

How to Cite

1.
وقاف ز, ساعي م, أشقر ف. استخلاص الصفات المميزة لّلوجه في الصور الرقمية باستخدام تحويل 2-D wavelet ثنائي البعد. Tuj-eng [Internet]. 2019Feb.21 [cited 2024Nov.23];24(1). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8318

Issue

Vol. 24 No. 1 (2002): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2019 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2