بناء نظام استرجاع لصور الطرح الرقمي للأوعية الدموية اعتماداً على محتوى الصورة

Authors

  • قصي كنفاني
  • مصطفى الموالدي
  • نسرين سليمان

Abstract

تم بناء نظام استرجاع لصور الطرح الرقمي للأوعية الدموية الدماغية ثنائية الأبعاد اعتماداً على المحتوى. يقوم النظام بإيجاد صور في قاعدة بيانات لصور الطرح الرقمي للأوعية الدموية الدماغية(حالة أمهات الدم الكيسية) ذات محتوى مشابه لصورة استعلام معينة واسترجاعها. تمت عملية الاستعلام عن طريق استخلاص خصائص الشكل البصرية لأمهات الدم في صورة الاستعلام وصياغتها في متجه خصائص ومقارنة مكوناته مع متجهات خصائص الشكل لأمهات الدم في صور الطرح الرقمي للأوعية الدموية الموجودة في قاعدة البيانات.تم قياس التشابه باستخدام المسافة الاقليدية، ومن ثم استرجاع الصور التي لها محتوى مشابها لصورة الاستعلام. تم حساب الدقة بإيجاد نسبة مساحة أم الدم في الصور المسترجعة الأولى إلى مساحة أم الدم في صورة الاستعلام لثمان حالات استعلام تم تنفيذها، بلغت قيمة متوسط الدقة 98%، تبين النتائج أنَّه يمكن استخدام النظام المنفذ لاسترجاع الصور اعتماداً على المحتوى لإيجاد المساحة غير المعلومة لأم الدم من قاعدة بيانات لصور أمهات الدم تكون فيها مساحة أم الدم فيها معلومة. Content based 2Dcerebral digital subtraction angiography(DSA) images retrieval system has been built. The systemfinds and retrieves images fromcerebral DSA image-database(Cerebral Sacular Aneurysms) which have a similar content to a query image. Retrieval is done by extracting the visual shape features of cerebral saccular aneurysms from a query image, formulating them in a feature vector, comparing feature vector components with those of the cerebralDSA images in the database. Similarity measures using Euclidian distanceare computed,based on the similarity measures, images which have a similar content to the query image are retrieved. Resolution has been calculated by finding the ratio between cerebral sacular aneurysm area in first retrieved image to cerebral sacular aneurysm area in the query image for the eight query process which have been done, average resolution was 98%. Results indicates that the designed content based image retrieval could be used to calculate unknown cerebral saccular aneurysms area from a cerebral saccular aneurysms database images whose areas are known.

Downloads

Published

2016-11-23

How to Cite

1.
كنفاني ق, الموالدي م, سليمان ن. بناء نظام استرجاع لصور الطرح الرقمي للأوعية الدموية اعتماداً على محتوى الصورة. Tuj-eng [Internet]. 2016Nov.23 [cited 2024May1];37(4). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/2210

Issue

Vol. 37 No. 4 (2015): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2016 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)