تقييم صيانة الآليات باعتماد مؤشرات الأداء الرئيسة

Authors

  • أيمن يوسف
  • حاتم المحمودي
  • تغريد علي

Abstract

يتضمن هذا البحث تقييم عمل صيانة الآليات من خلال مؤشرات الأداء الرئيسة الخاصة بها، والمعتمدة من قبل الشركات الصناعية والخدمية ونذكر منها الموثوقية، والجاهزية، متوسط الزمن بين الأعطال، متوسط زمن اصلاحالأعطال، متوسط زمن الصيانة الدورية لمعداتها الانتاجية والخدمية. بعد معالجة البيانات الخاصة بالأعطال الطارئة والصيانة الدورية التي تمت على الآليات تم استخلاص قيم المؤشرات الخاصة بالصيانة وقياس أداءها وترابطها لمعرفة مدى مطابقتها مع المؤشرات العالمية الموجودة. يهدف البحث إلى تقييم الوضع الراهن من خلال استخدام نمط الأساليب الكمية المستخدمة في الوصول لقيم مؤشرات الأداء السابقة الذكر وترابطها لاستخدامها في دعم قرارات الصيانة في محطة الحاويات لاحقاً. تم التوصل إلى ارتباط عكسي قوي بين زمن الصيانة الدورية TPM وزمن إصلاح الأعطال TBD ، وصلت قيمته rERS= -0.99، وبالتالي يجب التركيز على زيادة عمليات الصيانة الدورية للتقليل من زمن إصلاح الأعطال، وإجراء استبدال للأجزاء التي تسبب المشاكل المتكررة حيث تسببت بأعطال دورية مكثفة مما يقلل من زمن الصيانة الدورية. كما تمكنا من تصنيف جودة الصيانة والآلات من خلال مؤشرات الجاهزية والموثوقية ومتوسط الزمن بين الأعطال. This research includes evaluating the work of maintenance of themachines through their own key performance indicators (KPI), and approved byindustrial and service companies, We mention reliability, readiness, average time between failures, average Repair time, average time of periodic maintenance of their production and serviceequipment . After the data processing of emergency failures and periodic maintenanceof machines , we extracted values for maintenance performanceindicators, we measured their performance and correlation to evaluateits compatibility with global indicators. The research aim to assess the current situation through the use ofquantitative methods pattern which is used to access the values of theprevious mentioned performance indicators and their interdependence tobe used in support of maintenance decisionsin the container terminal later. We noticed a strong inverse association between periodic maintenance TPMtime and breakdown TBD, and reached a value rERS = -0.99, and thereforewe must focus on increasing periodic maintenance to reduce breakdowntime, and replace parts that cause recurringproblems which caused about intensive breakdowns, thus reducing periodicmaintenance time. Also we were able to classify the quality of maintenance and machinesthrough the readiness and reliability indicators and the mean timebetween failures.

Downloads

Published

2017-10-24

How to Cite

1.
يوسف أ, المحمودي ح, علي ت. تقييم صيانة الآليات باعتماد مؤشرات الأداء الرئيسة. Tuj-eng [Internet]. 2017Oct.24 [cited 2025Mar.7];38(5). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/3260

Issue

Vol. 38 No. 5 (2016): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2017 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)