التعويض الأمثل للاستطاعة الردية في شبكات التوزيع الكهربائية باستخدام النظم الخبيرة

Authors

  • جورج اسبر
  • فيصل شعبان
  • سنان رزوق

Abstract

لقد تناولنا في هذا البحث موضوع تخفيض الضياع في شبكات التوزيع الكهربائية باستخدام المكثفات كونها الوسيلة الأنجع والأسهل من حيث التطبيق العملي لخفض الضياعات في شبكات التوزيع الكهربائية إلى حدها الأصغري.

إن عملية استخدام المكثفات لتخفيض الضياعات في شبكات التوزيع الكهربائية إلى حدها الأصغري تؤول في الحالة العامة إلى عملية أمْثَلة Optimizing وبحث عن الحل الأمثل Optimum search. إذ إن الحل الأمثل لهذه المسألة يتأثر بعددٍ كبيرٍ من العوامل والقيود الفنية والاقتصادية، لذا فإن مسألة أمْثَلة استخدام المكثفات لتخفيض الضياعات في شبكات التوزيع الكهربائية، إذا ما أخذنا الطبيعة المتقطعة Discrete لمتحولاتها بالحسبان، هي من المسائل المعقدة وتحتاج إلى تقنية متطورة للبحث عن الحل الأمثل والوصول إليه بسرعة معقولة.

في هذا العمل تمت الاستفادة من تقنيات الذكار الصنعي AI لحل مسألة أمْثَلة استخدام المكثفات لتخفيض الضياع في شبكات التوزيع الكهربائية و قد تم بناء نظام خبير Expert system  يساعدنا في البحث عن الحل الأمثل لمسألتنا هذه والوصول إليه بسرعة وبأقل جهد ممكن.

 

This research discusses the subject of loss reduction in electrical distribution networks by using condensers as being the easiest and most effective means in the filed of practical application for reducing losses in the electrical distribution networks to their minimal level.

 

Using condensers for reducing losses in the electrical distribution networks to their minimal limit is attributed in general state to an optimizing operation and a research for the optimal solution. As the optimal solution of this question is affected by a great number of technical and economic factors and restrictions; therefore, the process of optimizing the use of condensers to reduce losses in electrical distribution networks, if we take the discrete nature of their transformations into consideration, is one of the complicated problems and it needs advanced technology to look for the optimal solution and to approach it at a reasonable speed.

 

In this task we should make use of the artificial intelligence technology to solve the problem of optimizing the use of condensers for reducing losses in electrical distribution networks, and an expert system has been constructed to help us in searching for the optimal solution for this problem of ours and to approach it quickly with the least possible effort.

Downloads

Published

2019-01-30

How to Cite

1.
اسبر ج, شعبان ف, رزوق س. التعويض الأمثل للاستطاعة الردية في شبكات التوزيع الكهربائية باستخدام النظم الخبيرة. Tuj-eng [Internet]. 2019Jan.30 [cited 2024Nov.23];34(3). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/7383

Issue

Vol. 34 No. 3 (2012): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2019 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>