التعرف على الأشخاص باستخدام القيم الإحصائية لصورة بصمة اليد

Authors

  • مريم محمد ساعي
  • محمد مصطفى حجازية

Abstract

يقدم البحث طريقة جديدة للتعرف على الأشخاص باستخدام بصمة اليد. حيث يقترح استخدام المعاملات الإحصائية لاستخلاص سمات بصمة اليد،واستخدام مصنف المسافة الإقليدية لإجراء عملية التصنيف الآلي. تم اقتراح عدد من القيم الإحصائية واستخدامها لاستخلاص السمات وهي المتوسط ، والوسيط ، والانحراف المطلق عن المتوسط ، والانحراف المعياري ، ومقياس النزعة المركزية ، والمدى الربيعي الداخلي، والمتوسط القطعي، و تابع الكثافة الاحتمالي، وطول الكف، وعرض الكف. تم اختبار النظام باستخدام قاعدة بيانات تتضمن 180 صورة يد تعود لـ 20 شخص بحيث تتضمن صوراً لحالات مختلفة مثل تغطية اليد جزئياً باللاصقات الطبية أو وجود الجروح أو التشوهات، وقد أثبتت النتائج أن النظام تمكن من التعرف على 172 صورة من أصل 180 صورة أي بمعدل تعرف 95.55%, مع ملاحظة أن معدل التعرف ارتفع إلى 99% عند استبعاد الصور شديدة التدني.

A new method for human recognition using handprint is proposed. It suggests the usage of statistical coefficients to extract handprint features, then using the Euclidean distance classifier to do the automatic classification. Statistics coefficients are suggested to extract the features of  handprint image like mean, median, absolute deviation of the mean, standard deviation, skewness, inter quartile range, trim mean, probability density function, hand length, and hand width.The system was examined using  a database consisting of 180 hand images for 20 persons .The images  contain multiple situations like a bandaged hand, wounds, or other deformities. The results prove that the system has recognized 172 images of the 180 images (95.55%), where it can be 99 % if we exclude the poor images.

Downloads

Published

2014-01-23

How to Cite

1.
ساعي مم, حجازية مم. التعرف على الأشخاص باستخدام القيم الإحصائية لصورة بصمة اليد. Tuj-eng [Internet]. 2014Jan.23 [cited 2024May2];36(1). Available from: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/766

Issue

Vol. 36 No. 1 (2014): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2014 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.