الكشف عن تزوير الصور الرقمية باستخدام منهجية متكيفة ومُحسَّنة

المؤلفون

  • محمد الكردي الجامعة الافتراضية السورية
  • رنيم طاسية الجامعة الافتراضية السورية

الكلمات المفتاحية:

تزوير الدمج؛ تزوير النسخ؛ تحويل DCT؛ خوارزمية SURF؛ المصفوفة CFA.

الملخص

الدراسة المقدمة من خلال هذا البحث تهتم بموضوع الصور الرقمية، وهي موجهة بشكلٍ خاصٍ للكشف عن التزوير الذي يمكن أن يتم تطبيقه على الصور الرقمية. إن النظام المُقترح يقدم تطبيقاً ديناميكياً متكيفاً، يستطيع الكشف عن النوعين الأكثر انتشاراً واستخداماً من التزوير وهما: تزوير النسخ، وتزوير الدمج. حيث يمكن من خلال هذا النظام الكشف عن هذين النوعين من التزوير، وذلك في أنواع وأحجام مختلفة من الصور، على عكس العديد من الدراسات السابقة والتي كانت مخصصة لنوع تزوير معين أو لصورة بمقاييس وشروط محددة. يقوم التطبيق بشكل ديناميكي بالتكيف مع الصورة المُعطاة، واختيار الخوارزمية التي تلائم هذه الصورة، بحيث يتم التوصل إلى النتيجة الأفضل في الكشف عن التزوير وذلك بما يناسب معطيات الصورة وخصائصها.

كما يقدّم النظام المقترح تحسيناً فيما يتعلق بعدد الإنذارات الخاطئة التي كانت تصدر عن الأنظمة الأساسية التي يعتمد عليها التطبيق في الكشف عن تزوير النسخ، حيث أن النظامين الأساسيين المُقدمين في دراسات سابقة، كانا يعانيان من عدد كبير من الإنذارات الخاطئة والتي كانت تُظهر وجود تزوير في حين أن الصورة أصلية غير مزورة. لذلك كان أحد أهداف هذه الدراسة هو البحث عن أسباب هذه الإنذارات الخاطئة في كل طريقة على حدة، ومعالجة هذه الأسباب بهدف تحسين أداء الخوارزميات الأصلية.

 

السير الشخصية للمؤلفين

محمد الكردي، الجامعة الافتراضية السورية

أستاذ – الجامعة الافتراضية السورية

رنيم طاسية، الجامعة الافتراضية السورية

طالبة دراسات عليا (ماجستير) – قسم علوم الوب

التنزيلات

منشور

2021-03-10

كيفية الاقتباس

1.
الكردي م, طاسية ر. الكشف عن تزوير الصور الرقمية باستخدام منهجية متكيفة ومُحسَّنة. Tuj-eng [انترنت]. 10 مارس، 2021 [وثق 23 ديسمبر، 2024];43(1). موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/10444