دراسة مقارنة لنتائج تشخيص مرض كوفيد-١٩ في اشعة الصدر السينية باستخدام بعض نماذج الشبكة العصبية التلافيفة
الكلمات المفتاحية:
تعلم عميق، رؤية حاسوبية، شبكة عصبونية تلافيفية، فيروس كورونا، ذكاء صنعي, تعلم تمثيلي, تعلم الميزة, تعلم آلي.الملخص
يهدف البحث إلى تقديم إطار جديد لمفهوم التعلم العميق وأهميته في توفيره لتقنيات مختلفة تقدم المساعدة لأطباء الأشعة في تشخيص الإصابة بفيروس كورونا (Covid-19) في صور الصدر الشعاعية البسيطة ومن إحدى تقنيات التعلم العميق المستخدمة في البحث الشبكة العصبية التلافيفية Resnet50 وهي إحدى أنواع الشبكات العصبية الصناعية العميقة وإجراء مقارنة النتائج بنتائج أبحاث حول الموضوع نفسه تمت على شبكات عصبية صناعية أخرى.
تمت عملية الحصول على الصور الشعاعية من قاعدة بيانات D. Joseph Paul Cohen البروفيسور في جامعة مونتريال وهي متاحة على الشبكة العالمية على موقع githup مجانا ومحدثة دائما بصور جديدة. تتضمن عدد كبير من الصور الشعاعية البسيطة والتصوير المقطعي المحوسب للصدر وبأبعاد مختلفة لأشخاص طبيعيين ولمرضى يعانون بشكل أساسي من متلازمات تنفسية مختلفة من ضمنها فيروس كرونا.
تم دراسة الخطوات العملية في البحث من خلال صندوق أدوات DeepLearing في MATLAB 2018B على جهاز لابتوب بمعالج 2 غيغا هرتز ثنائي النواة وذاكرة 4 غيغايت حيث أظهرت النتائج 98.1% من الدقة و100% من الحساسية
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2021 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
-
يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر .
- المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
- الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
- يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
- غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
- . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
- .
