التنبؤ بضربات القلب الصناعي باستخدام خوارزميات تعلم الآلة

المؤلفون

  • الفت جولحة جامعة تشرين
  • لودي بشور جامعة تشرين

الكلمات المفتاحية:

القلب الصناعي، خوارزميات تعلم الآلة، الإنحدار الخطي، إنحدار أشعة الدعم، الجار الأقرب.

الملخص

القلب الصناعي هو جهاز يحل مكان القلب الطبيعي ويستخدم عادة كوسيلة مؤقتة لكسب الوقت أثناء زراعة القلب، أو كوسيلة دائمة في الحالات التي يستعصي  فيها عملية زراعة القلب. يتم في هذا البحث تصميم نظام للتنبؤ بعدد ضربات القلب الصناعي اعتماداً على مستوى تشبع الدم بالأكسجين spo2 ومعدل التنفس Respiratory Rate ومعدل النبض Pulse باستخدام ثلاث خوارزميات لتعلم الآلة وهي: الإنحدار الخطيLinear Regression  وإنحدار أشعة الدعم Support Vector Regression والجار الأقربK-Neighbors Regressor . وتبين أن خوارزمية الجار الأقرب أعطت نسبة خطأ أقل في عدد ضربات القلب الصناعي في الحالات الفيزيولوجية المختلفة التي يمكن أن يمر بها الانسان.

السير الشخصية للمؤلفين

الفت جولحة، جامعة تشرين

مدرس، قسم هندسة الحاسبات والتحكم الآلي، كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية،

لودي بشور، جامعة تشرين

طالبة دراسات عليا (ماجستير)، قسم هندسة الحاسبات والتحكم الآلي، كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية

التنزيلات

منشور

2021-11-07

كيفية الاقتباس

1.
جولحة ا, بشور ل. التنبؤ بضربات القلب الصناعي باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. Tuj-eng [انترنت]. 7 نوفمبر، 2021 [وثق 23 ديسمبر، 2024];43(5). موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/11021

إصدار

مجلد 43 عدد 5 (2021): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية -سلسلة العلوم الهندسية

القسم

أبحاث طلاب الماجستير

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2021 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .