التنبؤ بمرض السكري من النوع الثاني باستخدام خوارزميات تعلم الآلة

المؤلفون

  • نسرين سليمان جامعة دمشق

الكلمات المفتاحية:

مرض السكري من النوع الثاني، تعلم الآلة، نموذج تعزيز التدرج الشديد، الإنحدار اللوجستي

الملخص

 

الهدف: بناء نموذج فعال للتنبؤ بمرض السكري من النوع الثاني (غير المعتمد على الأنسولين) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة.

طريقة البحث ومواده: تم تطوير نموذجي تنبؤ بمرض السكري من النوع الثاني باستخدام خوارزميتي تعلم الآلة: تعزيز التدرج الشديد والإنحدار اللوجستي. كما تم اختبار النموذجين باستخدام قاعدة بيانات لمرض السكري Pima Indian Diabetes dataset (PIDD) من المعهد الوطني للسكري وأمراض الجهاز الهضمي والكلى في الهند. تتألف  قاعدة البيانات المستخدمة من 500 شخص غير مصاب بمرض السكري و268 مريض بالسكري من النوع الثاني.

النتائج والمناقشة: تم استخدام ستة بارمترات لتقييم أداء النموذجين. تفوق نموذج تعزيز التدرج الشديد على نموذج الإنحدار اللوجستي وكانت بارامترات أداءه على النحو الآتي: المساحة تحت المنحنى 85%، الحساسية 71%، النوعية 81%، الدقة 77%، الإحكام 67%، ومعامل F1 69% على التوالي. أظهرت الدراسة إمكانية استخدام نموذج تعزيز التدرج الشديد للتنبؤ بخطر الإصابة بمرض السكري من النوع الثاني.

التنزيلات

منشور

2022-11-17

كيفية الاقتباس

1.
Sulayman N. التنبؤ بمرض السكري من النوع الثاني باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. Tuj-eng [انترنت]. 17 نوفمبر، 2022 [وثق 23 نوفمبر، 2024];44(5):89-100. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/13476