تنفيذ نظام مراقبة باستخدام Raspberry PI وOpenCV

المؤلفون

  • هيا قبلان جامعة تشرين
  • علي اسماعيل جامعة تشرين

الكلمات المفتاحية:

انترنت الأشياء ، بث الفيديو المباشر ، تحديد الوجوه، التعرف على الوجوه ، Raspberry PI، المكتبة البرمجية المفتوحة للرؤية الحاسوبية ، خوارزمية Haar cascade، خوارزمية .LPBH

الملخص

شهد انترنت الأشياء نمواً متزايداً خلال السنوات الأخيرة ، وهو تجسيد للخدمات الذكية التي نتجت عن تحول الأشياء إلى أشياء ذكية ومتصلة بالانترنت وقادرة على التفاعل مع محيطها، ومن أبرز الامثلة الواقعية في هذا المجال هو تطبيقات المراقبة الذكية . كان الأمن مصدر قلق كبير للمنازل والشركات والمؤسسات ، و لذلك جاء إنترنت الأشياء محملاً  بحلول مبتكرة وذكية للمباني لتحقيق هذه الأهداف ، و تم تحقيق أنظمة  أكثر أماناً و أرخص تكلفةً و أقل استخداماً للطاقة من الأنظمة القديمة مثل الدارات التلفزيونية المغلقة CCTV ، الأمر نفسه بالنسبة للتعرف على الوجه حيث حصل  على مجال بحث واسع و تطبيق كبير في مجال انترنت الأشياء .

لذلك قمنا ببناء تطبيق مراقبة منزل ذكي  فعال رخيص التكلفة باستخدام  Raspberry PI وOpen CV ، يقوم التطبيق  ببث الفيديو في الوقت الحقيقي  live video streaming باستخدام pi camera   متصلة مع Raspberry PI  عند تحسس الحركة  ، عندها يرسل frame إلى server   باستخدام  python socket APIليتم معالجته  عن طريق تحديد الوجه باستخدام خوارزمية Haar cascade و التعرف على الوجه باستخدام خوارزمية  LBPH.

التنزيلات

منشور

2023-07-18

كيفية الاقتباس

1.
قبلان ه, علي اسماعيل. تنفيذ نظام مراقبة باستخدام Raspberry PI وOpenCV. Tuj-eng [انترنت]. 18 يوليو، 2023 [وثق 17 مايو، 2024];45(3):305-20. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/14268