تطوير نظام دعم قرار آلي لتشخيص طفيلي الملاريا من صور لطاخة الدم الرقيقة باستخدام الشبكات العصبية العميقة

المؤلفون

  • نسرين سليمان جامعة دمشق

الملخص

الملاريا هي مرض يهدد الحياة يسببه طفيلي البلاسموديوم والذي ينتقل إلى الإنسان من خلال لدغة أنثى بعوضة الأنوفوليس الحاملة للمرض. يعد الكشف الدقيق عن الطفيلي المسبب للملاريا في صور لطاخة الدم أمراً بالغ الأهمية لتحسين عملية التشخيص.

الهدف: يهدف هذا البحث إلى استكشاف استخدام الشبكات العصبونية العميقة لتطوير نظام آلي لدعم القرار لتحسين كشف الملاريا وتقييم أدائه.

المواد والطرائق: تم تدريب شبكة عصبونية عميقة على مجموعة بيانات من الصور المجهرية للطاخة الدم الرقيقة للكشف عن وجود طفيلي الملاريا. تتضمن مجموعة البيانات 27,558 صورة للخلايا كريات الدم الحمراء، حيث يتساوى عدد الخلايا المصابة وغير المصابة. لاختبار فعالية النموذج، تم اختيار عينة فرعية من 2000 صورة، كما تم استخدام كل من: الدقة والإحكام والحساسية إضافة إلى معامل f1 كبارمترات تقييم لأداء عمل النموذج.

النتائج: أظهرت النتائج أن الشبكة العصبونية العميقة المقترحة حققت قيمة دقة 0.96 ، مما يشير إلى فعاليتها في الكشف عن المرض. وبلغت قيمة الإحكام 0.98 مما يدل على أن النموذج لديه معدل منخفض للإيجابيات الكاذبة، في حين تدل قيمة 0.95 للحساسية إلى أنه يمكن للنموذج اكتشاف معظم حالات الملاريا. كما يوضح معامل f1 بقيمة 0.96 أنه يوجد توازن جيد بين الدقة والحساسية.

الاستنتاجات: توضح الدراسة إمكانية استخدام الشبكة العصبية العميقة للكشف الدقيق والفعال عن مرض الملاريا. تشير القيم المرتفعة للدقة والضبط والحساسية إلى أن النموذج فعال في الكشف عن المرض ويمكن أن يقلل من خطر التشخيص الخاطئ، مما يسمح باستخدام النموذج المقترح للشبكة العصبية العميقة كأداة مثمرة لتشخيص ومكافحة الملاريا.

التنزيلات

منشور

2023-07-18

كيفية الاقتباس

1.
Sulayman N. تطوير نظام دعم قرار آلي لتشخيص طفيلي الملاريا من صور لطاخة الدم الرقيقة باستخدام الشبكات العصبية العميقة. Tuj-eng [انترنت]. 18 يوليو، 2023 [وثق 24 نوفمبر، 2024];45(3):95-102. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/14876