تصنيف العطل في نظام نقل الطاقة الكهربائية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة

المؤلفون

  • راما الختيار جامعة تشرين
  • جورج اسبر جامعة تشرين
  • علي السيد جامعة دمشق

الملخص

باعتبار خطوط التوتر العالي مكون هام في نظام القدرة الكهربائية، فإنه من الضروري تصنيف العطل عليها بدقة، وبالتالي تحسين جودة الطاقة الكهربائية، وزيادة استقرار النظام.

تم في هذا البحث الاعتماد على خوارزميات تعلم الآلة من أجل تصنيف عطل خطوط نقل الطاقة الكهربائية نظرا لموثوقيتها ودقة نتائجها، حيث تم مقارنة أداء خوارزميتين لتعلم الآلة وهي: شجرة القرارDecision Tree (DT)  وآلة متجه الدعم Support Vector Machine (SVM) في تمييز حالة العطل من حالة العمل الطبيعية وتحديد نوع العطل على خط توتر عالي 400 kV. تمت نمذجة الخط ومحاكاة الأعطال في بيئة SIMULINK في برنامج MATLAB، وذلك لتوليد بيانات نوع العطل عند قيم مختلفة لمقاومة العطل. تم ترشيح البيانات ومعالجتها في بيئة Python ليتم استخدامها في تدريب هذه الخوارزميات.

بينت النتائج تفوق أداء خوارزمية DT على خوارزمية SVM في تصنيف العطل وذلك عند شروط النظام المختلفة.

التنزيلات

منشور

2024-08-12

كيفية الاقتباس

1.
الختيار ر, جورج اسبر, علي السيد. تصنيف العطل في نظام نقل الطاقة الكهربائية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. Tuj-eng [انترنت]. 12 أغسطس، 2024 [وثق 13 أغسطس، 2024];46(3):375-88. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/17075

إصدار

مجلد 46 عدد 3 (2024): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية

القسم

أبحاث طلاب الماجستير

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2024 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .