تعزيز كفاءة حركة المرور في المناطق الحضرية من خلال التنبؤ بالتدفق المروري باستخدام شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة الأمد

المؤلفون

  • مجد علي جامعة تشرين

الملخص

يُعد الازدحام المروري مشكلة منتشرة تؤثر على المناطق الحضرية في جميع أنحاء العالم، وتؤدي إلى خسائر اقتصادية ومشكلات بيئية كبيرة. يؤدي التنبؤ الدقيق بتدفق حركة المرور دوراً هاماً في إدارة المرور على الطرق العامة بشكل فعّال. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج للتنبؤ بتدفق حركة المرور بالاستفادة من قدرات شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة الأمد (LSTM) على التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية. تم تدريب النماذج المقترحة في هذا البحث واختبارها على مجموعة بيانات معيارية تتضمن ميزات متعددة للحركة المرورية في مدينة لوكسمبورغ. وقد حققت النماذج دقة عالية في التنبؤ بمتوسط السرعة ومعدل التدفق في الموقع المدروس. وبالتالي، يمكن استخدام مخرجات تلك النماذج ضمن نظام دعم قرار يساعد المشغلين البشريين في عملية ضبط توقيت إشارات المرور بناءً على الحالة المرورية المتوقعة، مما يقلل من الازدحام ويحسن التدفق المروري.

التنزيلات

منشور

2024-08-04

كيفية الاقتباس

1.
Ali M. تعزيز كفاءة حركة المرور في المناطق الحضرية من خلال التنبؤ بالتدفق المروري باستخدام شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة الأمد. Tuj-eng [انترنت]. 4 أغسطس، 2024 [وثق 13 أغسطس، 2024];46(3):41-50. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/17365