التنبؤ بالتكلفة النهائية لمشاريع البنى التحتية في سوريا باستخدام إدارة القيمة المكتسبة والذكاء الصنعي

المؤلفون

  • بسام حسن
  • سماح مكية
  • نفير تتزيان

الملخص

تعاني مشاريع التشييد السورية بشكل عام من قصور في أدائها من حيث اتمام الأعمال المتضمنة في المشروع ضمن حدود الكلفة المخططة لها. ولم تعد المتابعة وفق منهجية ادارة القيمة المكتسبة (EVM) كافية خاصة ضمن مرحلة اعادة الاعمار. لأن بيئة الأعمال المعقدة تجعل عملية التنبؤ استنادا الى الـ EVM غير دقيقة, لذا هدف هذا البحث الى تحسين أداء الـ EVM في التنبؤ بالتكلفة النهائية لمشاريع البنى التحتية  باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.

تم اختيار مشروع أوتوستراد اللاذقية أريحا كحالة دراسية. وتم الاعتماد على القيم الأساسية الثلاث للـ EVM للوصول الى البارامترات المختارة كمدخلات لشبكة التنبؤ بالتكلفة النهائية . ثم تم تدريب الشبكة العصبية على عدة تصاميم معمارية و اختيار التصميم الموافق للخطأ الأصغري كأفضل هيكلية في التنبؤ.

أظهرت مرحلة التدريب أن حالة  معمارية  الشبكة المؤلفة من 8 مدخلات وطبقة خفية واحدة البالغ عدد عقدها 9,  تمثل الشبكة المثلى للتنبؤ بالتكلفة النهائية. وأخيرا تم اختبار الشبكة المثلى على خمسة عشر عينة تم استبعادها عشوائيا من مجموعة التدريب المقابلة لها. وأظهرت نتائج الاختبار قدرة الشبكات العصبية على التنبؤ.

التنزيلات

منشور

2020-01-29

كيفية الاقتباس

1.
Hassan B, Makkieh S, Titizian N. التنبؤ بالتكلفة النهائية لمشاريع البنى التحتية في سوريا باستخدام إدارة القيمة المكتسبة والذكاء الصنعي. Tuj-eng [انترنت]. 29 يناير، 2020 [وثق 23 نوفمبر، 2024];42(1). موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/9395

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

1 2 > >>