خوارزمية متوازنة تفرعية للتنقيب عن النماذج المتكررة في تيار بيانات مستمرة

المؤلفون

  • زكريا محروسة
  • ديما مفتي الشوافعة
  • حسن قزاز

الكلمات المفتاحية:

التنقيب عن قواعد الترابط، مجموعات العناصر المتكررة ، FP-growth، تيار البيانات المستمرة، الغراف الموجه، البيانات الضخمة، MapReduce، Hadoop، تقسيم البيانات

الملخص

تلعب خوارزميات التنقيب عن العناصر المتكررة (Frequent Itemset) دوراً هاماً في إيجاد قواعد الترابط (Association Rules) من تيار بيانات مستمرة (Data Stream) مثل: البيانات الناتجة عن تتبع سلوك الزبائن، ومراقبة الشبكات، إلخ. تشكل الطبيعة المستمرة وغير المحدودة والسرعة العالية لتيار البيانات تحدياً كبيراً للعديد من الخوارزميات الحالية في مجال التنقيب عن النماذج المتكررة. بهدف تخفيض درجة تعقيد عملية إيجاد العناصر المتكررة من تيار بيانات مستمرة نقترح في هذا البحث تطوير خوارزمية FP-growth وتوزيع عملية التنقيب من خلال البنية MapReduce على أكثر من حاسب في الإطار هادوب Hadoop وباستخدام طريقة فعّالة من أجل موازنة الأحمال بين العقد الحسابية، وإيجاد الترابط بين مداولات(Transactions)  قاعدة البيانات. حيث تم اقتراح خوارزمية (Balanced Parallel Graph Frequent Pattern BPGFP-growth) وهي خوارزمية مُطورة عن FP-growth تقوم بمسح البيانات لمرة واحدة فقط، وتعتمد على الغراف الموجه (Directed Graph) والهادوب وطريقة لموازنة وتقسيم البيانات من أجل تخفيض الزمن اللازم لإيجاد العناصر المتكررة وحجم البيانات المتبادلة بين العقد الحسابية. تم اختبار الخوارزمية المقترحة على قواعد بيانات قياسية، وأثبتت النتائج قدرة الخوارزمية على القيام بعملية التنقيب في قواعد البيانات المتغيرة. وتخفيض كبير في معدل استهلاك الذاكرة، بالإضافة إلى تخفيض التعقيد بالنسبة إلى الزمن.

التنزيلات

منشور

2020-07-31

كيفية الاقتباس

1.
محروسة ز, مفتي الشوافعة د, قزاز ح. خوارزمية متوازنة تفرعية للتنقيب عن النماذج المتكررة في تيار بيانات مستمرة. Tuj-eng [انترنت]. 31 يوليو، 2020 [وثق 24 نوفمبر، 2024];42(3). موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/9783

إصدار

مجلد 42 عدد 3 (2020): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية

القسم

Article

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2020 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين