دراسة أثر عشوائية سرعة الرياح و ارتباط الاحمال على سريان الحمولة المثالي الاحتمالي

Abstract

The Probabilistic optimal power flow (POPF) is an effective tool for analyzing the probability of energy demand and also the uncertainties for renewable power generation systems, thus providing basic information for farther decision making. The Probabilistic optimal power flow methods can be classified into simulation methods and analytical methods. One simulation method is the Monte Carlo Simulation (MCS), which calculates optimal power flow. In order to find probability distributions of the optimal power flow, a large number of samples are required, which leads to many complex calculations and thus more time. This has led to the proposal of analytical methods to speed up the process, as these methods improve the computational performance by creating a small number of samples, and since the number of samples is lower then the accuracy will decrease. One of the analytical methods is the point estimated method (PEM), which requires a number of absolute ideal load secretions

In this paper two schemas of point estimation methods were used to solve the ideal potential power flow, 2m and 2m + 1. In addition, load correlation samples are generated in the contract by way of Cholesky disassembly, and the internal point tracking method is used to solve the deterministic optimal power flow calculations. The proposed method was also tested on a modified model consisting of 5 assembly bars and 30 standard bars According to IEEE. The simulation results demonstrated the viability and efficacy of the 2m + 1 scheme for the solution of POPF for the electrical system associated with wind power plants. The effect of load correlation on the results of POPF was also clarified, which would reflect greater accuracy in the operation of the power system with correlated loads

يعد سريان الاستطاعة المثالي الأحتمالي من الأدوات الفعالة لتحليل احتمال الطلب على الطاقة و أيضاً احتمالات القدرة المولدة من مصادر الطاقة المتجددة في أنظمة القدرة، و بالتالي يؤمن معلومات اساسية لإتخاذ قرارات أوسع. يمكن تصنيف طرق سريان القدرة المثالي الاحتمالي إلى طرق محاكاة و طرق تحليلية. إحدى الطرق المحاكاة هي محاكاة مونت كارلو(Monte Carlo simulation, MCS) و التي تقوم بحساب سريان الحمولة المثالي. و لإيجاد التوزيعات الاحتمالية لسريان الحمولة المثالي يطلب عدد هائل من العينات و التي تؤدي إلى عمليات حسابية كثيرة و معقدة و بالتالي زمن اكبر. أدى هذا إلى اقتراح الطرق التحليلية لتسريع العملية، حيث أن هذه الطرق تحسن من الأداء الحسابي عن طريق انشاء عدد عينات قليل، و حيث أن عدد العينات أقل بالتالي فإن الدقة سوف تنخفض. من الطرق التحليلية هي طريقة تقدير النقطة (point estimated method, PEM) و التي تتطلب عدد من سريانات الحمولة المثالية القطعية

في هذا البحث تم استخدام مخططين من مخططات طريقة تقدير النقطة في حل سريان الاستطاعة الاحتمالي المثالي، مخطط  و مخطط . بالاضافة الى ذلك يتم توليد عينات ارتباط الأحمال في العقد بطريقة تفكيك تشولوسكي، و توظيف طريقة تتبع مسار النقطة الداخلية لحل حسابات سريان الحمولة المثالي القطعي deterministic optimal power flow ، و أيضا تم اختبار الطريقة المقترحة على نموذج معدل مكون من 5 قضبان تجميع و 30 قضيب معياري وفقا ل IEEE. و أظهرت نتائج المحاكاة قابلية و فعالية مخطط  لحل POPF من اجل النظام الكهربائي المرتبط مع محطات القدرة الريحية. و أيضا تم توضيح أثر ارتباط الاحمال على نتائج POPF، مما سيعكس دقة اكبر في عمل نظام القدرة الكهربائي مع ربط الاحمال