التحليل الإحصائي لإنتاج القمح المروي في سورية خلال الفترة 2000-2010

Authors

  • شفيق عربش
  • فداء علي عباس

Abstract

كثيرة هي الأفكار التي تخطر على البال وكثيرة هي الأسئلة التي تتوارد إلى الذهن عندما يتعلق الأمر بتحليل ظاهرة ما باستخدام أساليب وأدوات تساعد في اتخاذ القرارات المناسبة.

حاولنا في هذا البحث عرض أهمية علم الإحصاء وأهم أساليبه بالاعتماد على عدد المتغيرات الخاضعة للتحليل حيث تم استخدام: - المؤشرات الإحصائية الوصفية في حال كان لدينا متغير واحد - الأرقام القياسية في حال كان لدينا متغيران - التحليل العاملي وتحليل التباين في حال كان لدينا عدة متغيرات، وتم تطبيق هذه الأساليب على إنتاج محصول القمح المروي بنوعيه الطري والقاسي خلال الفترة 2000 – 2010 والعوامل المؤثرة في إنتاجه والمتمثلة في: المساحة المزروعة – المردود – الأسمدة– المياه- متوسط التكلفة – متوسط السعر، ومن ثم تم تحليل البيانات باستخدام الحزمة الإحصائية SPSS و برنامج Excel ، حيث تم تلخيص البيانات في عاملين رئيسين يفسران معاً 86.116%)) من التباين الكلي، عبر العامل الأول عن الأرض وما يتعلق بها من خلال مجموعة من المتغيرات هي المساحة المزروعة وما تحتاجه من أسمدة ومياه، أما العامل الثاني فقد عبر عن أهمية سعر مبيع الكيلو غرام من المحصول.

There are many ideas that come to the  mind and  many questions that keep coming to the  mind when it comes to analyzing the phenomenon of using the methods and tools to help in the planning and making appropriate decisions.

In this research we tried to display the importance of statistics and the most important methods depending on the number of variables used in this analysis: descriptive statistical indicators in case we had one variable,  indexes  in case we had two variables, and factor analysis and analysis of variance in case we had several variables. These methods were applied to production  of irrigated wheat crop, both types soft and hard, during the period 2000 - 2010 and the factors affecting its production, such as: the cultivated area,  yield, fertilizers, water, the average cost and the average price. Then the data were analyzed using the Statistical package SPSS and program Excel. After that, they summarized in two main factors that justify together (86.116%) of the overall variance. The first factor was related to the land and everything  related to it through a set of variables, which are: the cultivated area and the need  to fertilizers and water., The second factor was the importance of the selling price of the crop per kilogram.

Author Biographies

شفيق عربش

كلية الاقتصاد – جامعة دمشق – دمشق – سورية.

فداء علي عباس

كلية الاقتصاد – جامعة دمشق – دمشق – سورية.

Downloads

Published

2013-03-07

How to Cite

عربش ش., & عباس ف. ع. (2013). التحليل الإحصائي لإنتاج القمح المروي في سورية خلال الفترة 2000-2010. Tishreen University Journal- Economic and Legal Sciences Series, 35(2). Retrieved from https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/323

Issue

Vol. 35 No. 2 (2013): العلوم الاقتصادية والقانونية

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences

     Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences Publisher

  • journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

    You are free to:

    • Adapt — remix, transform, and build upon the material
    •  
    • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.

  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.

  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Most read articles by the same author(s)