التنبؤ بصادرات وواردات القمح في سورية باستخدام السلاسل الزمنية

المؤلفون

  • محمد عكروش جامعة تشرين
  • وسام الجاسم جامعة تشرين

الملخص

هدفت الدراسة إلى التنبؤ بصادرات وواردات القمح في سورية للأعوام من 2019 إلى 2025 وذلك باستخدام نماذج ARIMA   للسلاسل الزمنية الممتدة من 2000 إلى 2018.

وكانت أهم النتائج:

- السلسلة الزمنية لصادرات القمح في سورية  للفترة من 2000- 2018 هي غير مستقرة, ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها.

 - النموذج ARIMA(1,1,2)  هو النموذج المناسب للتنبؤ بصادرات القمح, ومن المتوقع أن تصل الصادرات في عام 2025 لقيمة  211.89 ألف طن.

- السلسلة الزمنية لواردات القمح في سورية  للفترة من 2000- 2018 هي غير مستقرة, ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها.

 - النموذج ARIMA(0,1,2)  هو النموذج المناسب للتنبؤ بواردات القمح, ومن المتوقع أن تصل الواردات في عام 2025 لقيمة  462.45 ألف طن.

 

 

 

 

 

 

السير الشخصية للمؤلفين

محمد عكروش ، جامعة تشرين

 أستاذ – قسم الإحصاء والبرمجة

 

وسام الجاسم ، جامعة تشرين

طالب دراسات عليا ( ماجستير )- قسم الإحصاء والبرمجة –اختصاص تنمية وسكان    

التنزيلات

منشور

2022-01-17

كيفية الاقتباس

عكروش م. ., & الجاسم و. . (2022). التنبؤ بصادرات وواردات القمح في سورية باستخدام السلاسل الزمنية. مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية, 43(6), 195–210. استرجع في من https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/econlaw/article/view/11530

إصدار

مجلد 43 عدد 6 (2021): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية

القسم

أبحاث طلاب الماجستير

الرخصة

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

1 2 3 > >>