تفادي العقبات لروبوت متنقّل باستخدام متحكم المنطق الضبابي من الدرجة الثانية

المؤلفون

  • فادي متوج جامعة تشرين
  • محمد ابراهيم جامعة تشرين

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الصنعي، المنطق الضبابي من الدرجة الثانية، الروبوت المتنقّل، تفادي العقبات.

الملخص

الحواجز والعقبات بحسب البيئة التي يسير فيها الروبوت (بيئة داخلية أو خارجية) إلى عقبات ثابتة ومتحركة، لذلك يعد تزويد الروبوت بالحساسات المناسبة وتركيبها في الأماكن الأنسب لها خطوة غاية في الأهمية، مثل حساسات قياس المسافة، الكاميرات، الحساسات التحريضية وغيرها.

يمكن استخدام العديد من خوارزميات الذكاء الصنعي لتحسين حركة الروبوت وتفاديه للعقبات المحتملة التي قد تصادفه في طريقه لهدفه، قد تعتمد هذه الخوارزميات على المنطق الضبابي (Fuzzy Logic) بدرجتيه الأولى أو الثانية، الشبكات العصبونية (Neural Networks) أو الشبكات العصبونية الضبابية (ANFIS).

ناقشنا في هذا البحث مشكلة العقبات التي تصادف الروبوت أثناء حركته باتجاه هدف معلوم، وتجاوز هذه العقبات باستخدام المتحكم المعتمد على المنطق الضبابي من الدرجة الثانية، بينت النتائج أن هذا المتحكم يعطي حلولاً ذات كفاءة عالية لتجاوز مختلف أنواع العقبات.

السير الشخصية للمؤلفين

فادي متوج، جامعة تشرين

قسم هندسة الميكاترونيك - كلية الهندسة الميكانيكية و الكهربائيةمدرس

محمد ابراهيم، جامعة تشرين

طالب دراسات عليا (ماجستير) - كلية الهندسة الميكانيكية و الكهربائية

التنزيلات

منشور

2021-09-21

كيفية الاقتباس

1.
متوج ف, ابراهيم م. تفادي العقبات لروبوت متنقّل باستخدام متحكم المنطق الضبابي من الدرجة الثانية. Tuj-eng [انترنت]. 21 سبتمبر، 2021 [وثق 24 نوفمبر، 2024];43(4). موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/10923