التنبؤ بأعطال الآلات في المنشآت الصناعية باستخدام الشبكات العصبية الصنعية (دراسة حالة: المؤسسة العامة للتبغ)

المؤلفون

  • تركان حمزه جامعة تشرين
  • حاتم محمودي جامعة تشرين
  • أيمن يوسف جامعة تشرين

الكلمات المفتاحية:

الشبكات العصبية, برنامج MatLab, عمليات الصيانة, إدارة الصيانة, شبكات التغذية الأمامية, الذكاء الصنعي.

الملخص

يهدف البحث إلى التنبؤ بأعطال الآلات في المنشآت الصناعية لتقليل الفترة الزمنية اللازمة لإنجاز عملية الصيانة وبالتالي وضع الآلات في الخدمة خلال أقل فترة زمنية ممكنة لاستمرار العملية الإنتاجية من خلال استخدام نماذج الشبكات العصبية Neural Network مع هيكليتها الرياضية الحاسوبية التي لها القدرة على تحديد العلاقة المعقدة بين بيانات الدخل والخرج, حيث تم الاعتماد على برنامج  MatLab  لبناء ومحاكاة وتدريب الشبكات العصبية نظراً لكفاءتها العالية في مجال التنبؤ باستخدام شبكة تغذية أمامية حسب خوارزمية Backpropagation من خلال تحديد كمية الإنتاج للآلة رقم6 طراز LOGA2-LOF في الورديات (الصباحية والمسائية والليلية) كأشعة دخل وتصنيف الأعطال كأشعة خرج, وتدريب الشبكة العصبية انطلاقاً من قيم أوزان وانحيازات ابتدائية وتغيير القيم حتى الوصول إلى أفضل قيم تمكننا من الوصول إلى خرج فعلي, وأثبتت النتائج نجاح الشبكات العصبية في التنبؤ بأعطال الآلات في مرحلة مبكرة.     

التنزيلات

منشور

2023-03-15

كيفية الاقتباس

1.
تركان حمزه, حاتم محمودي, أيمن يوسف. التنبؤ بأعطال الآلات في المنشآت الصناعية باستخدام الشبكات العصبية الصنعية (دراسة حالة: المؤسسة العامة للتبغ) . Tuj-eng [انترنت]. 15 مارس، 2023 [وثق 17 مايو، 2024];45(1):225-37. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/13310

إصدار

مجلد 45 عدد 1 (2023): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية

القسم

Article

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2023 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .