استخراج الطرق من صور الأقمار الصناعية باستخدام نموذج الشبكة العصبونية الالتفافية (+Deeplabv3): حالة دراسية في مدينة اللاذقية

المؤلفون

  • روز حويجه جامعة تشرين

الكلمات المفتاحية:

استخراج الطرق، الشبكة العصبونية الالتفافية، ( Deeplabv3)، التقسيم الدلالي، صور الحقيقة الأرضية، الفترة، حجم الدفعة، دالة الخسارة، التقاطع إلى الاتحاد

الملخص

يهدف هذا البحث إلى استخراج الطرق من صور الأقمار الصناعية، اعتماداّ على تطوير أداء نموذج الشبكة العصبونية الالتفافية العميقة (Deeplabv3+) لتوظيفه في مهمة التقسيم الدلالي للطرق، وتقييم واختبار فعالية أداء هذا النموذج بالتنبؤ بالطرق بعد تدريبه على بيانات بحثنا.

تم تطبيق هذه الدراسة التجريبية على منصة غوغل كولاب السحابية، من خلال تنفيذ التعليمات البرمجية والمكتبات المتطورة في لغة البايثون، قمنا بإجراء المعالجة المسبقة لبيانات بحثنا لإعداد صور الحقيقة الأرضية، ثم تدريب النموذج، تطلبت عملية التدريب والتحقق (4) فترات، بحجم دفعة للبيانات (4) صور، تناقصت دالة الخسارة إلى حدودها الدنيا بقيمة (0.025)، واستغرق زمن التدريب ثلاث ساعات وعشرة دقائق، وذلك بالاستعانة بـوحدة معالجة الرسومات المتطورة (GPU) وذاكرة وصول عشوائي إضافية. حققنا نتائج جيدة في تقييم الدقة في صحة تنبؤات النموذج المدرب بقيمة (التقاطع إلى الاتحاد=0.953)، فتم اختباره على منطقتين مختلفين إحداهما سكنية وأخرى زراعية في مدينة اللاذقية، أظهرت النتائج أن النموذج (+DeepLabv3) المدرب في بحثنا يمكنه استخراج شبكة الطرق بدقة وفعالية، لكن أداؤه ضعيف في بعض المناطق التي تحوي أشجار بسبب تأثير الظلال على حواف الطرق، وحيث تكون الخصائص الطيفية مشابهة للطرق كأسطح بعض المباني، وهو غير صالح لاستخراج الطرق الفرعية وغير المعبدة. قدم البحث عدة توصيات بتحسين أداء النموذج (+Deeplabv3) في استخراج الطرق من صور الأقمار الصناعية عالية الدقة، بما يفيد في تحديث خرائط الطرق وأعمال التخطيط الحضري.

التنزيلات

منشور

2023-03-15

كيفية الاقتباس

1.
حويجه ر. استخراج الطرق من صور الأقمار الصناعية باستخدام نموذج الشبكة العصبونية الالتفافية (+Deeplabv3): حالة دراسية في مدينة اللاذقية . Tuj-eng [انترنت]. 15 مارس، 2023 [وثق 22 يوليو، 2024];45(1):107-26. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/14334

إصدار

مجلد 45 عدد 1 (2023): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية

القسم

Article

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2023 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين