استخدام التعلم الآلي والانحدار الخطي للتنبؤ بجودة المياه في بحيرة السن

المؤلفون

الملخص

تتطلب الإدارة الفعالة لكمية ونوعية المياه تقييم وتحديد مستوى تلوث المياه السطحية والجوفية الموجودة بشكل دقيق. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم أداء نموذج الانحدار الخطي متعدد المتغيرات التقليدي (MLR) وكذلك تسع عشرة نموذجاً للتعلم الآلي(ML) ، بما في ذلك الخوارزميات القائمة على الانحدار وشجرة القرار والتعزيز (الانحدار الخطي (Lr)، انحدار الزاوية الأدنى (Lar)، سلسلة الانحدار البايزية (Br)، انحدار ريدج (Ridge)، انحدار الجيران الأقرب k (Knn)، الانحدار الإضافي للأشجار (Et)، الانحدار العشوائي للغابات (Rf)، الانحدار المعزز المتدرج (Gbr)، تعزيز التدرج الشديد (Xgboost)، ... إلخ، في تقدير جودة المياه السطحية لبحيرة السن في محافظة اللاذقية.

تم استخدام بيانات جودة المياه لمأخذ مياه شرب مدينة اللاذقية في البحيرة للعامين (2022-2021) من أجل حساب مؤشر جودة المياه (WQI). تم تقييم أداء التنبؤ لنماذج الانحدار الخطي (MLR) وتعلم الآلة (ML) باستخدام عدة طرق احصائية لتقدير كفاءتهم مثل (معامل التحديدR2  وجذر متوسط الخطأ التربيعي RMSE). أشارت النتائج إلى أن نموذج الانحدار الخطي متعدد المتغيرات (MLR) وثلاثة من نماذج تعلم الآلة (ML) وهي الانحدار الخطي (Lr)، الانحدار الأدنى للزاوية (Lar) و سلسلة التلال البايزية (Br) تتمتع بأداء عالٍ جداً في التنبؤ بمؤشر (WQI) وبدقة  (R2 = 0.999, RMSE = 0.149)بالنسبة لنموذج (MLR)، ودقة  (R2 = 1, RMSE ~= 0.0) بالنسبة لنماذج تعلم الآلة الثلاثة المذكوره أعلاه. تدعم النتائج استخدام نماذج الانحدار الخطي متعدد المتغيرات ونماذج تعلم الآلة في التنبؤ بمؤشر جودة المياه (WQI) وبمستوى عالٍ جداً من الدقة، مما سيزيد من تحسين إدارة جودة المياه.

التنزيلات

منشور

2023-07-18

كيفية الاقتباس

1.
جعفر ر. استخدام التعلم الآلي والانحدار الخطي للتنبؤ بجودة المياه في بحيرة السن. Tuj-eng [انترنت]. 18 يوليو، 2023 [وثق 7 مارس، 2025];45(3):25-48. موجود في: https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/14879

إصدار

مجلد 45 عدد 3 (2023): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية

القسم

Article

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2023 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

  • يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر ويمنحون حق النشر في المجلة لأول مرة مع نقل الحقوق التجارية إلى  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية بموجب الترخيص CC BY-NC-SA 04 الذي يسمح للأخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليف العمل والنشر الأولي في هذه المجلة. يمكن للمؤلفين أن يستخدموا نسخة من مقالاتهم في نشاطهم العملي وعلى مواقع علمية خاصة بهم على أن يتم الإشارة إلى مكان النشر مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية  ويمتلك القراء الحق بنسخ ونقل من المقالات والمزج والإضافة إلى اعمالهم العلمية والاستشهاد مع ذكر  مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية-سلسلة العلوم الهندسية الناشر . 

  • المجلة تستخدم ترخيص CC BY-NC-SA مما يعني
  • الإسناد - يجب عليك منح الائتمان المناسب ، وتقديم ارتباط إلى الترخيص ، وبيان ما إذا تم إجراء تغييرات.
  • يمكنك القيام بذلك بأي طريقة معقولة ، ولكن ليس بأي طريقة توحي بأن المرخص يؤيدك أو يؤيد استخدامك.
  • غير تجاري - لا يجوز لك استخدام المواد لأغراض تجارية -
  • . ShareAlike إذا قمت بإعادة مزج المواد أو تحويلها أو البناء عليها ، فيجب عليك توزيع مساهماتك بموجب نفس الترخيص مثل الأصل. لا قيود إضافية - لا يجوز لك تطبيق الشروط القانونية أو التدابير التكنولوجية التي تقيد الآخرين قانونًا من فعل أي شيء يسمح به الترخيص
  • .

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

1 2 > >>