دراسة وتحليل الحالة الاجهادية للآليات الثقيلة بالطريقة الاحتمالية استناداً إلى البارامترات الأساسية الاحتمالية الوظيفية والعملية
Abstract
أصبح من الواضح من خلال الخبرة العملية لدراسة الآليات الثقيلة، أنّ أكثر المؤشرات المعبّرة عن الحالة الإجهادية الاستثمارية هي المؤشرات العملياتية والمحددة في البارامترات الاحتمالية.
يتمّ تحديد المميز الاحتمالي للاجهادات في الآلات كحاصل جمع عوامل احتمالية ( توقعية ).
تمً في هذا البحث دراسة المؤشرات الاحتمالية للإجهادات الديناميكية في الآليات الثقيلة وذلك استناداً للمميز الاحتمالي للتأثير المتبادل للثنائية (إنسان – آلة)، عند لحظة احتمالية ( توقعية ) معبّرة عن فترة أو لحظة بدء دخول العناصر المتعددة من الآلة، أو دخول النظام ككل في الحركة أو لحظة بدء عمل وقيادة الآلية.
تمً تحديدّ نشوء الاضطرابات والاهتزازات في الميكانيزمات وعناصر الآلات من خلال استنتاج قانون رياضي احتمالي يتضمن العديد من العناصر الاحتمالية خلال فترة العمل والتحميل.
تركز البحث على إيجاد قانون رياضي احتمالي يتضمن العديد من العناصر الاحتمالية أثناء العمل والتحميل، وذلك بهدف توقع والتكهن بنشوء الاضطرابات والاهتزازات في الميكانيزمات وفي عناصر الآلات الثقيلة، بغية إيجاد الطرق الكفيلة باستبعاد هذه الاضطرابات والاهتزازات أو تأخير فترة حدوثها، وبالتالي إطالة العمر الزمني الافتراضي للعناصر وللآلية ككل.
Through practical experience to study heavy machinery it becomes clear that the most expressive indicators of the investment stress status are the operational and specific indicators in probabilistic parameters.
The probable characteristic of the stresses in machines is determined as a sum of probability factors (predictive).
In this study, probable indicators of dynamic stresses in machines are determined based on the probable characteristic of the mutual influence of the binary (human- machine) at a probable (predictive) moment which expresses the period or the moment the multiple components of the machine or the system as a whole start entering in motion or the moment you start moving and driving the machine.
The formation of disturbance and the vibrations in the mechanism and the components of the machine is determined through the conclusion of a potential mathematical law that includes many potential elements during work and loading.
This research focuses on finding a probabilistic mathematical law that includes many potential elements during work and loading in order to anticipate and predict the occurrence of disturbances and vibrations in mechanisms and heavy machinery components in order to find ways to exclude these disturbances and vibrations or delay their occurrence which prolong the default life span of the elements and the machine as a whole.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series
Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series . The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series Publisher
journal uses a CC BY-NC-SA license which mean
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.