تحليل المعايير الاقتصادية للمشاريع الهندسية الضخمة باستخدام نظرية المجموعات الضبابية

Abstract

يستغرق إنجاز المشاريع الهندسية الضخمة زمناً طويلاً مما ينتج عنه في معظم الأحيان انحراف في الكلفة نتيجة التضخم وعوامل أخرى، مما يجعل تقرير جدوى هذه المشاريع فيه الكثير من عدم الدقة، لأنَّ المعايير الاقتصادية لدراسة الجدوى تعتمد على الكلف والعائدات المقدرة. يعتمد تحليل هذه المعايير الاقتصادية بشكل رئيسي على دراسات مشاريع مرجعية، تقديرات مستقبلية، وعلى رأي العديد من ذوي الخبرة. نتيجة لذلك تتضمن هذه المعايير نسباً متباينة من الأخطاء وعدم الدقة. هذا وتعزى الأخطاء المرتكبة في تقدير هذه المعايير إلى العشوائية في عالم المعلومات بالدرجة الأولى، بينما يعزى عدم الدقة في تقدير كلف وعائدات المشاريع إلى الغموض المحيط بهذه القيم. تقترح هذه المقالة أنموذجاً رياضياً جديداً لدعم القرار الاقتصادي الهندسي المستخدم لتحديد البديل الأفضل بين بدائل المشاريع الهندسية العدة. حيث يعتمد هذا الأنموذج على تحويل كلف وعائدات المشاريع الهندسية إلى أرقام ضبابية مثلثية ليتم استخدامها في تقدير معايير المشروع الاقتصادية، تحديداً قيمة المشروع الحالية الضبابية، قيمة المشروع المستقبلية الضبابية، والنسبة منفعة-كلفة الضبابية لجميع البدائل. وتستعرض المقالة مثالاً عددياً لتوضيح طريقة النمذجة المقترحة لتبيان مدى صواب القرار المتخذ في تحديد البديل الأفضل.

Civil engineering mega projects usually take more time to accomplish. This often results in cost deviation resulting from inflation and other factors. Thus, the feasibility of such projects involves a lot of uncertainties because the economic criteria for feasibility depends on the estimated costs and benefits. The economic analysis of these factors usually depends on previous studies, future estimations, and expert opinions. Consequently, this analysis contains various levels of error and uncertainty. While these errors are attributed to information randomness, uncertainty is related to the fuzziness associated with the estimation of these economic factors.

This paper proposes using a mathematical model to help decision-makers select the optimum option for their projects. This model suggests transforming project costs and returns into triangular fuzzy numbers, to be then used for estimating the project's  present and future value,  evaluating the benefit-cost ratio to all proposed options. The proposed model is, therefore, explained by a numerical example to illustrate its applicability and demonstrate the way it can be used to test the robustness of the decision associated with choosing the optimum option.