تطبيق الشبكات العصبونية في أنظمة الهوائيات الذكية للحصول على خرج أمثلي
Abstract
استخدمت الأنظمة اللاسلكية في الماضي أنظمة هوائيات ثابتة، حالياً تستخدم الهوائيات الذكية بكثرة وذلك لتكيفها بشكل ديناميكي مع متطلبات الحركة المتغيرة، وتستخدم هذه الهوائيات عادةً في المحطة الأساسية حيث تشع أشعة ضيقة الحزمة لتخدِّم المستخدمين المختلفين. يتم تشكيل أشعة متكيفة بالاعتماد على الخوارزميات المتكيفة التي تستخدم لحساب الأوزان العقدية ومن هذه الخوارزميات خوارزمية متوسط الخطأ التربيعي الأصغريLeast Mean Square Algorithm (LMS)، كما واجهت الشبكات العصبونية الصنعية Artificial Neural Networks (ANN) خلال السنوات الأخيرة تطوراً كبيراً، وعلى الرغم من وجود أنواع عديدة من الشبكات العصبونية إلاَّ أنَّ جميعها تشترك بالميزات التالية: استحالة صياغة تحليلية تمثلها، تكيفها مع البيئة مما يسمح لها أن تتعلم من البيئة المتغيرة، وهذا يسمح بإنجاز سرعة حساب عالية، يعطي استخدام الشبكات العصبونية في أنظمة الهوائي الذكي درجات حرية أكثر من الخوارزميات المتكيفة كالتحكم بالأوزان العقدية، وبالتالي تحسين خرج الهوائي الذكي مماينعكس على أداء النظام بشكل عام.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2015 ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series
Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series . The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series Publisher
journal uses a CC BY-NC-SA license which mean
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
